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マルコフランダムフィールド - コンピューター ビジョンにおけるマルコフ ランダム フィールドの力を探る - cover

マルコフランダムフィールド - コンピューター ビジョンにおけるマルコフ ランダム フィールドの力を探る

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

マルコフ確率場とは
 
物理学と確率の領域では、マルコフ確率場 (MRF)、マルコフ ネットワーク、または無向グラフィカル モデルは確率変数のセットです。 無向グラフで記述されるマルコフ特性を持つ。 言い換えれば、ランダム場は、マルコフ特性を満たす場合、マルコフランダム場であると言われます。 この概念は、Sherrington?Kirkpatrick モデルに由来しています。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: マルコフ確率場
 
第 2 章: 多変量確率変数
 
第 3 章: 隠れマルコフ モデル
 
第 4 章: ベイジアン ネットワーク
 
第 5 章: グラフィカル モデル
 
第 6 章: ランダム フィールド
 
第 7 章: 信念の伝播
 
第 8 章: 因子グラフ
 
第 9 章: 条件付き乱数場
 
第 10 章: ハマーズリー?クリフォードの定理
 
(II) マルコフ乱数場に関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) さまざまな分野におけるマルコフ乱数場の使用例の実例。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、 愛好家、愛好家、あらゆる種類のマルコフ乱数場に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
 
 
Disponible depuis: 12/05/2024.
Longueur d'impression: 99 pages.

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    各章の概要:
     
    1: タンパク質の折り畳み: ポリペプチド鎖が機能的な 3 次元構造をとるプロセスを探究します。
     
    2: 変性 (生化学): 環境の変化によりタンパク質が自然な構造を失う仕組みを理解します。
     
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    産業用ロボット - 現代の製造業における自動化と精度の進歩

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    フアード・サブリー 著の「産業用ロボット」は、「ロボティクス サイエンス」シリーズの重要な追加です。この本は産業用ロボットを詳細に調査しており、専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家にとって必読の書です。ロボット工学の知識を広げたい場合でも、専門知識を高めたい場合でも、この本は包括的なリソースです。ロボット システム、そのコンポーネント、実際のアプリケーションの複雑さを明らかにし、自動化とロボット工学の将来に関する貴重な洞察を提供します。
     
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    12: ロボットのキャリブレーション: この章では、ロボットが最大限の精度と効率で作業を実行できるようにするためのロボットのキャリブレーション手法に焦点を当てます。
     
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    16: パラレル マニピュレーター: パラレル マニピュレーターは高性能な作業に不可欠です。この章では、産業環境での構造と利点について検討します。
     
    17: ロボット アーム: この章では、ロボット アームの背後にあるコア テクノロジーについて説明し、その設計、機構、自動化における重要な用途を探ります。
     
    18: オムロン アデプト: オムロン アデプト はロボット工学のリーダーです。この章では、同社の高度なロボット システムと産業自動化への貢献を探ります。
     
    19: 高性能位置決めシステム: 高性能位置決めシステムと、ロボット アプリケーションの精度と効率性を確保する上でのその重要性について学びます。
     
    20: パウリ行列: パウリ行列は、特に量子コンピューティングと制御システムの分野でロボット工学で使用される数学的フレームワークを形成します。
     
    21: 回転: 回転に関する章では、3だ 空間と複雑なタスクでの動きを理解するために重要な、ロボットの回転運動の原理について説明します。
     
    この本は単なる技術ガイドではありません。ロボット工学が世界中の産業の未来をどのように形作っているかを理解したい人にとって重要なリソースです。ロボット システムの相互接続された世界に飛び込み、自動化が世界中の産業の生産、精度、パフォーマンスをどのように変革しているかを発見してください。
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