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量子レーダー - ステルス兵器を検出するという約束を持ち、戦争における防衛と攻撃の間の次の次の章をもたらす - cover
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量子レーダー - ステルス兵器を検出するという約束を持ち、戦争における防衛と攻撃の間の次の次の章をもたらす

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

量子レーダーとは
 
量子レーダーと呼ばれる仮想的なリモートセンシングは、不確定性原理や量子もつれなどの量子力学的現象に基づいています。この技術はまだ概念的な段階にあります。最も広い意味では、量子レーダーは、マイクロ波範囲で動作し、放射線源または出力検出の観点から量子特性を利用するデバイスとして理解できます。その結果、性能の点で従来のレーダーよりも優れています。 1つの戦略には、受信機での適切な干渉量子検出と組み合わせて入力量子相関を利用することが含まれます。これはそのような方法の例です。
 
どのようにメリットがありますか
 
(i)次のトピックに関する洞察と検証:
 
第1章:量子レーダー
 
第2章:量子テレポーテーション
 
第3章:量子もつれ
 
第4章:量子キーの分布
 
第5章:量子コンピューティングと通信のタイムライン
 
第6章:局所隠れ変数理論
 
第7章:自発的なパラメトリックダウンコンバージョン
 
第8章:ホモダイン検出
 
第9章:量子ネットワーク
 
第10章:光パラメトリック発振器
 
第11章:量子消しゴム実験
 
第12章:遅延選択量子消しゴム
 
第13章:正午の状態
 
第14章:量子イメージング
 
第15章:量子リソグラフィー
 
第16章:量子センサー
 
第17章:ゴーストイメージング
 
第18章:猫の状態
 
第19章:量子照明
 
第20章:量子顕微鏡法
 
第21章:光学クラスターの状態
 
(ii)回答量子レーダーに関する一般的なトップの質問。
 
(iii)多くの分野での量子レーダーの使用に関する実例。
 
(iv)簡単に説明するための17の付録266量子レーダーの技術を360度完全に理解するための各業界の技術。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の量子レーダーの基本的な知識や情報を超えたい人。
Disponível desde: 16/07/2022.
Comprimento de impressão: 387 páginas.

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    人工知能の安全性とは
     
    人工知能 (ai) の安全性は、事故、虐待、その他の潜在的にマイナスの結果の防止に焦点を当てた学際的な分野です。 人工知能 (ai) システムによって引き起こされます。 これは機械倫理と ai 調整で構成されており、どちらも ai システムを道徳的で有益なものにすることを目指していますが、ai の安全性には危険を監視しシステムを非常に信頼できるものにするなどの技術的懸念が含まれます。 これらの側面は両方とも、ai システムをより信頼でき有益なものにすることを目的としています。 ai 研究に加えて、安全性を優先する基準とガイドラインの開発も伴います。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 洞察と検証 次のトピックについて説明します。
     
    第 1 章: ai の安全性
     
    第 2 章: 機械学習
     
    第 3 章: 汎用人工知能
     
    第 4: 人工知能の応用
     
    第 5 章: 敵対的機械学習
     
    第 6 章: 汎用人工知能による実存的リスク
     
    第 7 章: ai の調整
     
    第 8 章: 説明可能な人工知能
     
    第 9 章: 神経記号 ai
     
    第 10 章: 幻覚 (人工知能)
     
    (ii) 応答 人工知能の安全性に関する一般のトップの質問。
     
    (iii) 多くの分野における人工知能の安全性の使用に関する実際の例。
     
    (iv) 17 の付録で簡単に説明します。 各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、人工知能の安全性テクノロジーを 360 度完全に理解できます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類の人工知能の安全性について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    人工知能音楽とは
     
    国際コンピューター音楽会議、コンピューティング協会会議、人工知能に関する国際合同会議はすべて、人工知能と音楽について議論するために集まっています。 (aim)とは、人工知能と音楽の頭文字をとったものです。 1974 年は、ミシガン州立大学が最初の国際コンピューター ミュージック カンファレンス (icmc) を主催した年でした。 作曲、演奏、理論、デジタル サウンド処理における人工知能の使用は、現在活発に研究されているテーマです。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 音楽と人工知能
     
    第 2 章: デジタル アート
     
    第 3 章: アルゴリズム作曲
     
    第 4 章: 計算による創造性
     
    第 5 章: ポップ ミュージックの自動化
     
    第 6 章: aiva
     
    第 7 章: 人工知能 アート
     
    第 8 章: 合成メディア
     
    第 9 章: 事前トレーニング済み生成トランスフォーマー
     
    第 10 章: 人工知能と著作権
     
    ( ii) 人工知能音楽に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野で人工知能音楽が使用される実際の例。
     
    (iv) 説明する 17 の付録 簡単に説明すると、人工知能音楽テクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーが紹介されています。
     
    本書の対象者
     
    プロフェッショナル 大学生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の人工知能音楽に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    エージェントのアーキテクチャ - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    エージェント アーキテクチャとは
     
    コンピュータ サイエンスの分野では、「エージェント アーキテクチャ」という用語は、ソフトウェア エージェントおよびインテリジェントな制御内のコンポーネントの構成を表す設計を指します。 システム。 コグニティブ アーキテクチャは、インテリジェント エージェントによって実装される種類のアーキテクチャであるため、このように呼ばれます。 エージェントという概念は概念的なものですが、用語自体は適切に定義されていません。 これは、情報のコレクション、目標のリスト、および場合によっては計画ライブラリで構成されています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 洞察 、および次のトピックに関する検証:
     
    第 1 章: エージェント アーキテクチャ
     
    第 2 章: 人工知能プロジェクトのリスト
     
    第 3 章: 人工意識
     
    第 4 章: 分散型人工知能
     
    第 5 章: 認知モデル
     
    第 6 章: Soar (認知アーキテクチャ)
     
    第 7 章: 自律エージェント
     
    第 8 章: コグニティブ アーキテクチャ
     
    第 9 章: 信念?欲望?意図ソフトウェア モデル
     
    第 10 章: インテリジェント エージェント
     
    (II) エージェント アーキテクチャに関する一般のよくある質問に回答します。
     
    (III) 多くの分野でエージェント アーキテクチャを使用する実際の例。
     
    (IV) 266 を簡単に説明する 17 の付録 エージェント アーキテクチャのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の最新テクノロジーを取り上げます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生 、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のエージェント アーキテクチャに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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