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  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Oku no Hosomichi

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  防衛戦争 - 現代戦争における戦略、戦術、防衛術

  Fouad Sabry

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  防衛戦争とは何か
   
  戦略防衛とは、軍事計画の教義の一種であり、領土や空域への侵略や攻撃、あるいはサイバー戦争におけるサイバー空間攻撃の一部として行われる戦略的攻勢を抑止、抵抗、撃退する目的で用いられる一連の防衛活動および/または戦闘活動です。あるいは、経済戦争の一形態として海上交通を遮断するための海軍攻勢。
   
  メリット
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 戦略防衛
   
  第 2 章: 軍事科学
   
  第 3 章: 軍事戦略
   
  第 4 章: 軍事
   
  第 5 章: 軍事ドクトリン
   
  第 6 章: 戦争の原則
   
  第 7 章: 縦深作戦
   
  第 8 章: 攻撃 (軍事)
   
  第 9 章: 積極的なサイバー防衛
   
  第 10 章: 軍事政策
   
  (ii) 防衛戦争に関する一般のよくある質問への回答。
   
  この本の対象読者対象者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の防衛戦争に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
   
   

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  情報戦争 - 軍事作戦におけるデータの戦略的利用

  Fouad Sabry

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  情報戦とは
   
  情報戦 (iw) とは、敵に対する競争上の優位性を追求するために、戦場で情報通信技術 (ict) を使用および管理することです。これは、コンピューター、ソフトウェア、およびコマンド制御システムを攻撃するサイバー戦争とは異なります。情報戦とは、ターゲットが信頼している情報をターゲットに気付かれないように操作し、ターゲットが自分の利益に反する決定を下し、情報戦を遂行する者の利益になるようにすることです。その結果、情報戦争がいつ始まり、いつ終わるのか、また、どれほど強力で破壊的なのかは明らかではありません。
   
  メリット
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 情報戦争
   
  第 2 章: 電磁戦争
   
  第 3 章: サイバーテロ
   
  第 4 章: サイバー戦争
   
  第 5 章: サイバー軍
   
  第 6 章: ロシアによるサイバー戦争
   
  第 7 章: 米国サイバーコマンド
   
  第 8 章: 米国におけるサイバー戦争
   
  第 9 章: 中国によるサイバー戦争
   
  第 10 章: 中国の情報作戦と情報戦争
   
  (ii) 情報に関する一般の人々のよくある質問への回答
   
  この本は誰に向けた本ですか?
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の情報戦争について基本的な知識や情報を超えたい人。
   
   

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  ランダムサンプルのコンセンサス -...

  Fouad Sabry

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  ランダムサンプルコンセンサスとは
   
  R-A-N-S-A-C とも呼ばれるランダム サンプル コンセンサスは、外れ値を含む観察データのコレクションに基づいて数学モデルのパラメーターを推定するために使用される反復手法です。この方法は、外れ値が推定値に影響を及ぼさないことが許可される状況で使用されます。結論としては、外れ値を検出するツールとして見ることも可能です。アルゴリズムが特定の確率でのみ適切な結果を生成できる場合、アルゴリズムは非決定的であるとみなされ、メソッドで許可される反復回数が増加するにつれて、この可能性は高くなります。 1981 年に、S-R-I 国際的 で働いていた Fischler と Bolles が最初にアルゴリズムを公開しました。位置決定問題 (L-D-P) を解決するために、画像上に投影される空間内の点を見つけて、それらの点を既知の位置を持つランドマークのセットに変換することを目的とする問題である、彼らは R-A-N-S-A-C を利用しました。
   
  どのようなメリットがあるのか
   
  (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 無作為サンプルのコンセンサス
   
  第 2 章: 推定者
   
  第 3 章: 最小二乗法
   
  第 4 章: 異常値
   
  第 5 章: 相互検証 (統計)
   
  第 6 章: 誤差と残差
   
  第 7 章: 混合モデル
   
  第 8 章: 堅牢な統計
   
  第 9 章: 画像スティッチング
   
  第 10 章: リサンプリング (統計)
   
  (II) 無作為サンプルのコンセンサスに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野でランダムサンプルのコンセンサスを使用する実際の例。
   
  この本は誰に向けたものなのか
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のランダム サンプル コンセンサスについて基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

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