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コンピュータステレオビジョン - コンピュータービジョンにおける奥行き知覚の探求 - cover

コンピュータステレオビジョン - コンピュータービジョンにおける奥行き知覚の探求

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

コンピュータ ステレオ ビジョンとは
 
コンピュータ ステレオ ビジョンは、CCD カメラで取得したデジタル画像などから 3D 情報を抽出することです。 2 つの視点からのシーンに関する情報を比較することにより、2 つのパネル内のオブジェクトの相対位置を調べることで 3D 情報を抽出できます。 これは、立体視の生物学的プロセスに似ています。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: コンピュータのステレオ ビジョン
 
第 2 章: 3D 再構成
 
第 3 章: アクティブな輪郭モデル
 
第 4 章: Harris アフィン領域検出器
 
第 5 章: 前景の検出
 
第 6 章: マトリックス チェルノフ バウンド
 
第 7 章: 類似性
 
第 8 章: 構造の類似性
 
第 9 章: 分散関数
 
第 10 章: フレシェ開始距離
 
(II) コンピュータ ステレオ ビジョンに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) さまざまな分野でのコンピュータ ステレオ ビジョンの使用例。
 
この本の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のコンピュータ ステレオ ビジョンに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
 
 
Disponibile da: 28/04/2024.
Lunghezza di stampa: 127 pagine.

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    ビットコインやイーサリアムのような暗号通貨は、どの機関によっても管理されていないコンピューターコードの断片です。作成と使用は、分散型台帳(通常はブロックチェーン)を介して維持されます。分散型台帳は、公共の金融取引データベースとして機能します。したがって、暗号通貨は通常、投資家に対する権限を持つ第三者が存在しない場合に分散型制御を使用します。
     
    デジタル通貨と暗号通貨の最も重要な違いの1つは、基盤となるテクノロジーです。デジタル通貨は法定紙幣のデジタル形式ですが、暗号通貨はブロックチェーン上に構築されています。暗号通貨は、単一のエンティティの管理下にはありません。ただし、デジタル通貨は中央銀行の直接の管理下にあります。デジタル通貨に関しては、発行機関が最も重要です。
     
    どのようにメリットがありますか
     
    (I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:デジタル通貨第2章:補完通貨第3章:自動決済機関第4章:キャッシュレスケータリング第5章:キャッシュレス社会第4章6:コミュニティ交換システム第7章:暗号通貨交換第8章:暗号通貨ウォレット第9章:中央銀行のデジタル通貨第10章:デジタルウォレット第11章: Eコマース決済システム第12章:電子マネーアソシエーション第13章:電子資金移動第14章:ローカル為替取引システム第15章:決済システム第16:私的通貨
     
    (II)デジタル通貨に関する一般のトップ質問への回答。(III)多くの分野でのデジタル通貨の使用に関する実際の例。(IV)簡単に説明する17の付録266デジタル通貨のテクノロジーを360度完全に理解するための各業界の新興テクノロジー。
     
    この本の対象者
     
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    どのようにメリットがありますか
     
    (I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:パルスデトネーションエンジン第2章:核パルス推進第3章:回転デトネーションエンジン第4章:AIMStar 第5章:反物質-触媒による核パルス推進第6章:反物質ロケット第7章:核電気ロケット第8章:宇宙の原子力第9章:核推進第10章:核熱ロケット第11章:プロジェクトプルート第12章:核分裂フラグメントロケット
     
    (II)パルスデトネーションエンジンに関する一般のトップ質問への回答。(III)多くの分野でのパルスデトネーションエンジンの使用例。(IV)17の付録で簡単に説明します。 、パルスデトネーションエンジンの技術を360度完全に理解するための、各業界の266の新しい技術。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のパルスデトネーションエンジンの基本的な知識や情報を超えたい人。
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    ヒル クライミングとは
     
    ヒル クライミングは、数値解析で使用される数学的最適化の手法です。 これは、ローカル検索として知られる技術ファミリーのメンバーです。 これは、問題に対する任意の解決策から開始し、その後、より良い解決策につながるかどうかを確認するために、最初の解決策に段階的に変更を加えることで、より良い答えを発見しようとする反復アルゴリズムです。 変更の結果、より良いソリューションが得られた場合は、さらに改善が見られなくなるまで、新しいソリューションに対してさらに段階的な調整が行われ、これが繰り返されます。
     
    方法 メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ヒルクライミング
     
    第 2 章: 勾配降下
     
    第 3 章: 貪欲アルゴリズム
     
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    第 9 章: 巡回セールスマン問題
     
    第 10 章: 局所最適
     
    (ii) ヒル クライミングに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でのヒル クライミングの使用例の実例。
     
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    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のヒルクライムについて基礎的な知識や情報を超えて学びたい人。
     
     
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