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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  Oku no Hosomichi

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  ラジオシティ コンピュータ グラフィックス -...

  Fouad Sabry

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  ラジオシティ コンピュータ グラフィックスとは
   
  3 寸法 コンピュータ グラフィックスにおけるラジオシティは、光を乱反射するサーフェスを持つシーンのレンダリング方程式を解くための有限要素法を応用したものです。 あらゆる種類の光路を処理するモンテカルロ アルゴリズムを使用したレンダリング方法とは異なり、一般的なラジオシティでは、光源を離れ、目に当たる前に何度も拡散反射する経路のみが考慮されます。 ラジオシティは、サーフェスに到達する照明が光源から直接だけでなく、光を反射する他のサーフェスからも得られるという意味で、グローバル イルミネーション アルゴリズムです。 ラジオシティは視点に依存しないため、必要な計算は増加しますが、すべての視点で役立ちます。
   
  どのようなメリットがあるのか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ラジオシティ (コンピューター グラフィックス)
   
  第 2 章: レンダリング (コンピュータ グラフィックス)
   
  第 3 章: グローバル イルミネーション
   
  第 4 章: レイ トレーシング (グラフィックス)
   
  第 5 章: フォン反射モデル
   
  第 6 章: 大都市の軽交通
   
  第 7 章: フォトンマッピング
   
  第 8 章: シェーディング
   
  第 9 章: レイキャスティング
   
  第 10 章: レンダリング方程式
   
  (ii) ラジオシティ コンピュータ グラフィックスに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野におけるラジオシティ コンピュータ グラフィックスの使用例の実例。
   
  この本は誰に向けたものなのか
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のラジオシティ コンピュータ グラフィックスに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

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  適応フィルタ - 適応フィルタリングによるコンピュータビジョンの強化

  Fouad Sabry

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  適応フィルターとは
   
  線形フィルターを備え、可変パラメーターによって制御される伝達関数と、最適化手法に従ってそれらのパラメーターを変更する手段を備えたシステムは、一般に適応フィルターと呼ばれます。適応フィルタの大部分はデジタル フィルタです。これは、最適化手法が複雑であるためです。一部のアプリケーションでは、目的の処理操作の一部のパラメーターが事前に不明であるか、頻繁に変更される可能性があるため、適応フィルターの利用が必要になります。閉ループ適応フィルタの伝達関数の改良は、誤差信号の形でフィードバックを利用することによって達成されます。
   
  どのようなメリットがあるのか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 適応フィルタ
   
  第 2 章: 信号対雑音比
   
  第 3 章: 加法的ホワイト ガウス ノイズ
   
  第 4 章: 線形弾性
   
  第 5 章: スライディングモード制御
   
  第 6 章: 配列の処理
   
  第 7 章: 自己回帰モデル
   
  第 8 章: 最小平均二乗フィルタ
   
  第 9 章: 再帰的最小二乗フィルター
   
  第 10 章: 適応線形ニューロン / 適応線形要素
   
  (ii) 適応フィルタに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野における適応フィルターの使用例。
   
  この本は誰に向けたものなのか
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の適応フィルターに関する基本的な知識や情報を超えたい人。

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  アンビエントインテリジェンス -...

  Fouad Sabry

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  アンビエントインテリジェンスとは
   
  「アンビエントインテリジェンス」（AmI）という用語は、コンピューターの分野に由来し、存在を認識して応答する電子設定を指します。人間の。 EliZelkhaとPaloAltoVenturesの彼のチームは、家庭用電化製品、電気通信、およびコンピューティングの将来の予測として、1990年代後半に2010年から2020年の期間にアンビエントインテリジェンスの概念を最初に開発しました。このコンセプトは、もともと2010年から2020年の期間に開発されました。これらのデバイスを接続するネットワーク内に隠された情報とインテリジェンスを使用することで、アンビエントインテリジェンスは、人々が日常の一部である活動、タスク、および儀式を実行するのを支援するためにデバイスがコラボレーションすることを可能にします。今日は彼らにとって自然な方法で生活しています。これらのガジェットがよりコンパクトになり、よりリンクされ、私たちの周囲に統合されるにつれて、それらをサポートする技術インフラストラクチャは、ユーザーインターフェイスだけが人々に見えるようになるまで、私たちの周囲に消えていきました。
   
  どのようにメリットを得るか
   
  （I）次のトピックに関する洞察と検証：
   
  第1章：アンビエントインテリジェンス
   
  第2章：ユビキタスコンピューティング
   
  第3章：コンテキストアウェアネス
   
  第4章：スマートデバイス
   
  第5章：穏やかなテクノロジー
   
  第6章：スマート環境
   
  第7章：インテリジェント環境
   
  第8章：コンテキストアウェアパーベイシブシステム
   
  第9章：モノのインターネット
   
  第10章： Anind Dey
   
  第11章：AmbieSense
   
  第12章：スマートオブジェクト
   
  第13章：視覚的プライバシー
   
  第14章：位置認識
   
  第15章：リビングラボ
   
  第16章：空間コンテキストアウェアネス
   
  第17章：テレコーポレーションオフィス
   
  第18章：モバイルクラウドコンピューティング
   
  第19章：Albrecht Schmidt（コンピューター科学者）
   
  第20章：Eli Zelkha
   
  第21章：Jo？lle Coutaz
   
  （II）パブリックトップへの回答アンビエントインテリジェンスに関する質問。
   
  （III）多くの分野でのアンビエントインテリジェンスの使用に関する実例。
   
  （IV）それぞれの266の新しいテクノロジーを簡単に説明する17の付録業界は、アンビエントインテリジェンスのテクノロジーを360度完全に理解している必要があります。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のアンビエントインテリジェンスに関する基本的な知識や情報を超えたい人。

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