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コンピュータビジョングラフのカット - コンピューター ビジョンでのグラフ カットの探索 - cover

コンピュータビジョングラフのカット - コンピューター ビジョンでのグラフ カットの探索

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

コンピュータービジョングラフカットとは
 
コンピュータ ビジョンの分野で応用されているように、グラフ カットの最適化を使用すると、画像のスムージング、ステレオ対応問題、画像のセグメンテーション、オブジェクトの共同セグメンテーションなど、さまざまな低レベルのコンピュータ ビジョンの問題を効率的に解決できます。 エネルギー最小化の観点から定式化できるコンピュータ ビジョンの問題。 これらのエネルギー最小化問題の多くは、グラフ内の最大流量問題を解くことで近似できます。 コンピュータ ビジョンにおけるこのような問題のほとんどの定式化では、最小エネルギー解は解の最大事後推定値に対応します。 多くのコンピューター ビジョン アルゴリズムにはグラフのカットが含まれますが、「グラフ カット」という用語は、最大フロー/最小カットの最適化を採用するモデルに特に適用されます。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: コンピュータ ビジョンにおけるグラフ カット
 
第 2 章: 最大流量最小カット定理
 
第 3 章: 画像のセグメンテーション
 
第 4 章:カット(グラフ理論)
 
第 5 章: ミニマムカット
 
第 6 章:流域(画像処理)
 
第 7 章: グラブカット
 
第 8 章: ランダム ウォーカー アルゴリズム
 
第 9 章: グラフカットの最適化
 
第 10 章: ビデオ マッティング
 
(ii) コンピュータ ビジョン グラフ カットに関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野でのコンピュータ ビジョン グラフ カットの使用例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のコンピューター ビジョン グラフ カットに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Disponible depuis: 11/05/2024.
Longueur d'impression: 89 pages.

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    - 軍事専門家: 戦略知識と運用専門知識を強化します。
     
    - 学生と学者: 学部および大学院の研究に役立つリソースです。
     
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    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: オーディオビジュアル音声認識
     
    第 2 章: データ圧縮
     
    第 3 章: 音声認識
     
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    第 8 章: 顔検出
     
    第 9 章: 機能 (機械学習)
     
    第 10 章: 統計的分類
     
    (ii) オーディオビジュアル音声認識に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) ) さまざまな分野でのオーディオビジュアル音声認識の使用例の実例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類のオーディオビジュアル音声認識に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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