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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  人工免疫システム - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  人工免疫システムとは
   
  人工知能の分野において、人工免疫システム (ais) は、ルールベースの計算インテリジェントな機械学習システムの分類です。 脊椎動物の免疫システムの基本と手順から得た手がかり。 問題の解決策を見つける場合、アルゴリズムは免疫システムの学習能力と記憶能力に基づいていることがよくあります。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  ( i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 人工免疫システム
   
  第 2 章: 免疫学
   
  第 3 章: 適応免疫システム
   
  第 4 章: 計算免疫学
   
  第 5 章: クローン選択アルゴリズム
   
  第 6 章: 免疫ネットワーク理論
   
  第 7 章: 進化計算
   
  第 8 章: バイオからインスピレーションを得たコンピューティング
   
  第 9 章: 人工知能の用語集
   
  第 10 章: ルールベースの機械学習
   
  (ii ) 人工免疫システムに関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (iii) 多くの分野での人工免疫システムの使用例。
   
  (iv) 17 の付録で説明します。 簡単に説明すると、人工免疫システムのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーが紹介されています。
   
  本書の対象者
   
  専門家、 学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の人工免疫システムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  画像コレクションの探索 -...

  Fouad Sabry

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  画像コレクションの探索とは
   
  イメージ コレクションの探索は、大規模なデジタル イメージ リポジトリを探索するメカニズムです。携帯電話などのさまざまなデバイスを通じて毎日生成される膨大な量のデジタル画像により、これらのリポジトリへのストレージ、インデックス作成、アクセスに課題が生じています。コンテンツベースの画像検索 (cbir) は、画像のインデックスを付けて検索するための従来のパラダイムでした。ただし、このパラダイムには、よく知られているセマンティック ギャップの問題があります。画像コレクションの探索は、画像リポジトリを効率的、効果的かつ直感的な方法で表現、要約、視覚化、および移動するための一連の計算手法で構成されています。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 画像コレクションの探索
   
  第 2 章: 統合開発環境
   
  第 3 章: ウェブ クローラー
   
  第 4 章: 画像の取得
   
  第 5 章: 自動要約
   
  第 6 章: 視覚化 (グラフィックス)
   
  第 7 章: コンテンツベースの画像検索
   
  第 8 章: 類似性の測定
   
  第 9 章: タグクラウド
   
  第 10 章: クォーツコンポーザー
   
  (ii) 画像コレクションの探索に関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (iii) 多くの分野で画像コレクション探索を使用する実際の例。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の画像コレクション探索について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

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  ヒト組織工学 - 損傷した組織または臓器全体の修復、維持、または改善

  Fouad Sabry

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  ティッシュ エンジニアリングとは
   
  ティッシュ エンジニアリングは、生物医学工学のサブフィールドであり、さまざまな種類の生体組織を修復、維持、強化、置換することに焦点を当てています。細胞、工学、材料科学、および適切な生化学的および物理化学的要因を含むさまざまな技術。組織工学は、細胞や組織の足場を含むアプリケーションに限定されません。むしろ、医療目的で新しい生存組織を形成するために、組織の足場に細胞を配置することが一般的です。ただし、組織工学は、細胞や組織の足場を含むアプリケーションに限定されません。当初はバイオマテリアルのサブフィールドとして分類されていたにもかかわらず、その幅と重要性が拡大した結果、独立したフィールドと見なすことができるようになりました。
   
  方法メリット
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 組織工学
   
  第 2 章: 人工臓器
   
  第 3 章: 再生医療
   
  第 4 章: 臓器の印刷
   
  第 5 章: 膝軟骨置換療法
   
  第 6 章: 心筋形成術
   
  第 7 章: 神経組織工学
   
  第 8 章: 神経誘導導管
   
  第 9 章: 自家軟骨細胞移植
   
  第 10 章: ナノ-足場
   
  第 11 章: フィブリン足場
   
  第 12 章: 脱細胞化
   
  第 13 章: 3D バイオプリンティング
   
  第 14 章: 3D 細胞培養
   
  第 15 章: In vivo バイオリアクター
   
  第 16 章: バイオ人工心臓
   
  第 17 章: ヒトの再生
   
  第 18 章: バイオインク
   
  第 19 章: A人工軟骨
   
  第 20 章: 心臓弁の組織工学
   
  第 21 章: 人工卵巣
   
  (II) 組織工学に関するよくある質問に答えます。
   
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  (III) 多くの分野での組織工学の使用に関する実際の例。
   
  (IV) 360 度完全な各業界の 266 の新興技術を簡単に説明する 17 の付録
   
  この本の対象読者
   
  専門家、大学生および大学院生、愛好家、愛好家、および行きたい人あらゆる種類の組織工学に関する基本的な知識や情報を超えています。

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