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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  スワームインテリジェンス -...

  Fouad Sabry

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  スワーム インテリジェンスとは
   
  分散型の自己組織化システムの集団的行動は、自然または人工のいずれかであり、スウォーム インテリジェンス (SI) と呼ばれるものです。このアイデアは、人工知能で行われている研究で使用されています。 1989 年、Gerardo Beni と Jing Wang は、それぞれの研究分野に関連して「セルラー ロボット システム」という言葉を初めて使用した人物です。
   
  メリット
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 群知能
   
  第 2 章: 遺伝的アルゴリズム
   
  第 3 章: シミュレーテッド アニーリング
   
  第 4 章: 進化的アルゴリズム
   
  第 5 章: 群れの振る舞い
   
  第 6 章: 進化的計算
   
  第 7 章: 粒子群れの最適化
   
  第 8 章: ボイド
   
  第 9 章: Ant コロニー最適化アルゴリズム
   
  第 10 章: メタヒューリスティック
   
  第 11 章: マルコ ドリゴ
   
  第 12 章: 確率拡散探索
   
  第 13 章: 文化的アルゴリズム
   
  第 14 章: 並列メタヒューリスティック
   
  第 15 章: ハイパーヒューリスティック
   
  第 16 章: アリのロボット工学
   
  第 17 章: カッコウ検索
   
  第 18 章: メタ最適化
   
  第 19 章: 人工の用語集インテリジェンス
   
  第 20 章: L比喩に基づくメタヒューリスティックスのリスト
   
  第 21 章: メタヒューリスティックスの表
   
  (II) 群れの知性について一般によく寄せられる質問に答える。
   
  (III) 現実世界多くの分野での群知能の使用例。
   
  (IV) 群知能の技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。
   
  この本の対象読者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の群れについて基本的な知識や情報を超えて知りたい人知性。

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  制約満足度 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  制約満足とは
   
  人工知能とオペレーション研究では、変数が満たさなければならない条件を課す一連の制約を通じて解決策を見つけるプロセスを指します。 制約満足として。 したがって、ソリューションは、すべての制約を満たす変数の値のコレクションです。 より具体的には、ソリューションは実現可能領域内の点です。
   
  どのようなメリットが得られるか
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 制約充足
   
  第 2 章: ブール充足可能性問題
   
  第 3 章: 検索アルゴリズム
   
  第 4 章: 数学的最適化
   
  第 5 章: 制約プログラミング
   
  第 6 章: 制約充足問題
   
  第 7 章: バックトラッキング
   
  第 8 章: 2 充足可能性
   
  第 9 章: 非線形計画法
   
  第 10 章: WalkSAT
   
  (II) 制約充足に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III)
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたい人
   
   

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  幾何学的モデリング - コンピューター...

  Fouad Sabry

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  幾何モデリングとは
   
  幾何モデリングは、形状を数学的に記述するための方法とアルゴリズムを研究する応用数学および計算幾何学の分野です。幾何モデリングで研究される形状ほとんどの場合、2 次元または 3 次元ですが、そのツールと原理の多くは任意の有限次元のセットに適用できます。現在、ほとんどの幾何学的モデリングはコンピュータとコンピュータベースのアプリケーションを使用して行われています。 2 次元モデルは、コンピューター タイポグラフィーや製図において重要です。 3 次元モデルは、コンピュータ支援設計および製造 (cad/cam) の中心であり、土木工学、機械工学、建築、地質学、医療画像処理などの多くの応用技術分野で広く使用されています。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 幾何モデリング
   
  第 2 章: コンピュータ支援設計
   
  第 3 章: 計算幾何学
   
  第 4 章: ベジェ曲面
   
  第 5 章: 構成立体幾何学
   
  第 4 章6: ソリッド モデリング
   
  第 7 章: サブディビジョン サーフェス
   
  第 8 章: メッシュ生成
   
  第 9 章: プロシージャル モデリング
   
  第 10 章:幾何学的制約の解決
   
  (ii) 幾何学的モデリングに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野での幾何学的モデリングの使用例の実例。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の幾何モデリングの基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   
   
   

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