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カルダノブロックチェーンプラットフォーム - ブロックチェーンイノベーションによる分散型金融の可能性の解放 - cover

カルダノブロックチェーンプラットフォーム - ブロックチェーンイノベーションによる分散型金融の可能性の解放

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

金融の世界は急速に変化しており、ブロックチェーン革命はこの変革の最前線にあります。「分散型金融」シリーズの一つである「カルダノブロックチェーンプラットフォーム」は、ブロックチェーン技術の複雑な世界、その影響、そしてその未来を形作る主要プレーヤーについて探求します。本書は、分散型金融への理解を深めたいと考えている専門家、学部生・大学院生、愛好家、そして趣味人にとって必携の書です。 各章の概要: 1:カルダノ(ブロックチェーンプラットフォーム):カルダノブロックチェーン、その独自のコンセンサスメカニズム、そして分散型金融への拡大する影響について学びます。 2:暗号通貨ウォレット:暗号通貨ウォレットの仕組みと、ブロックチェーンネットワーク上のデジタル資産のセキュリティ確保における役割を探ります。 3:キアヴィアスの天使:ブロックチェーンプロトコル開発における重要人物であるキアヴィアスの天使の貢献を理解します。 4: イーサリアム:分散型アプリケーションとスマートコントラクトにおけるイーサリアムの役割を深く掘り下げ、ブロックチェーン技術の導入を推進します。 5: ソラナ(ブロックチェーンプラットフォーム):ソラナの革新的なスケーラビリティアプローチと、ブロックチェーンエコシステムにおける位置づけについて学びます。 6: ブロックチェーン:ブロックチェーン技術、その構造、そして分散型システムを支える仕組みを深く理解します。 7: ウロボロス(プロトコル):カルダノを支えるコンセンサスプロトコルであるウロボロスについて、そのセキュリティとスケーラビリティの確保方法について考察します。 8: 暗号通貨:暗号通貨の進化と、グローバル金融システムへの統合の進展について理解します。 9: トロン(ブロックチェーン):トロンのウェブ分散化の使命と、分散型アプリケーションの実現におけるその活用方法について学びます。 10: テゾス:テゾスの自己修正型ブロックチェーンと、それが分散型金融におけるイノベーションをどのように促進するかについて学びます。 11: チャールズ・ホスキンソン:カルダノの創設者であり、ブロックチェーンの主要な思想的リーダーであるチャールズ・ホスキンソンの生涯と貢献を深く掘り下げます。 12: 分散型アプリケーション:分散型金融分野における分散型アプリケーション(dApp)の重要性の高まりを理解します。 13: アルゴランド:アルゴランドがブロックチェーンプラットフォームにおけるスピード、セキュリティ、スケーラビリティに重点を置いている理由と、それが分散型金融に与える影響を探ります。 14: エリアス・クツピアス:エリアス・クツピアスの業績と、彼がブロックチェーンとゲーム理論の発展に与えた影響を探ります。 15: プライバシーとブロックチェーン:プライバシーとブロックチェーンの交差点、そしてそれが金融の未来にとってなぜ重要なのかを学びます。 16: トークノミクス:トークノミクスと、分散型金融エコシステムへの参加を促進する上でのその役割について理解を深めます。 17: 分散型自律組織:分散型自律組織、そのガバナンスモデル、そして金融と組織に革命をもたらす可能性について理解します。 18: ユニスワップ:分散型取引所であるユニスワップと、分散型市場の流動性を再構築する上でのその重要な役割について深く掘り下げます。 19: プルーフ・オブ・ステーク:プルーフ・オブ・ステークのコンセンサスメカニズム、プルーフ・オブ・ワークに対する利点、そして安全なブロックチェーンネットワークにおける役割について理解します。 20: 暗号通貨と犯罪:暗号通貨が犯罪を助長する潜在的なリスクと、それらのリスクを軽減するための対策を検証します。 21: 水玉模様(ブロックチェーンプラットフォーム):水玉模様のブロックチェーン相互運用性に対するマルチチェーンアプローチと、それが分散型金融(DFC)に貢献していることを紹介します。 本書は、複雑なブロックチェーンの概念を分かりやすく解説し、分散型金融(DFC)の世界を包括的に考察します。知識を広げたい場合でも、業界のトレンドを先取りしたい場合でも、「カルダノブロックチェーンプラットフォーム」は金融の未来に情熱を抱くすべての人にとって必読です。
Verfügbar seit: 22.04.2025.
Drucklänge: 242 Seiten.

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    ベイズ推論 - 基礎と応用

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    ベイズ推論とは
     
    ベイズ推論は、ベイズの定理を使用して新しいデータまたは情報に基づいて仮説の確率を更新する統計的推論の一種です。 この統計的推論の方法は、ベイジアン法として知られています。 統計の分野、特に数理統計の分野では、ベイズ推論手法は不可欠なツールです。 データ シーケンスの動的分析を実行する場合、ベイジアン更新は利用すると特に便利な手法です。 ベイズの定理に基づく推論は、科学、工学、哲学、医学、運動競技、法制度などのさまざまな分野で成功裏に実装されています。 ベイズ推論は主観的確率と強く関連しているため、決定理論哲学の分野ではよく「ベイズ確率」と呼ばれます。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ベイズ推論
     
    第 2 章: 尤度関数
     
    第 3 章 : 事前共役
     
    第 4 章: 事後確率
     
    第 5 章: 事後推定の最大化
     
    第 6 章: ベイズ推定
     
    第 7 章 : ベイジアン線形回帰
     
    第 8 章: ディリクレ分布
     
    第 9 章: 変分ベイジアン手法
     
    第 10 章: ベイジアン階層モデリング
     
    ( ii) ベイズ推論に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でベイズ推論を使用する実際の例。
     
    (iv) 17 の付録で簡単に説明する 、各業界の 266 の新技術を取り上げ、ベイズ推論の技術を 360 度完全に理解できます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のベイズ推論についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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