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カラーモデル - コンピューター ビジョンのスペクトルを理解する: カラー モデルを探索する - cover
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カラーモデル - コンピューター ビジョンのスペクトルを理解する: カラー モデルを探索する

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

カラー モデルとは
 
カラー モデルは、色を数値のタプル (通常は 3 つまたは 4 つの値または色成分) として表現する方法を記述する抽象的な数学モデルです。 。このモデルが、視覚を考慮してコンポーネントがどのように解釈されるかの正確な記述に関連付けられている場合、結果として得られる色のセットは「色空間」と呼ばれます。
 
どのような利点があるか
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: カラー モデル
 
第 2 章: 色相
 
第 3 章: マンセル表色系
 
第 4 章: 赤、緑、青 色空間
 
第 5 章: 色相、彩度、明度と 色相、彩度、明度
 
第 6 章: 色度
 
第 7 章: 国際照明委員会 l a b 色空間
 
第 8 章: 色順応
 
第 9 章: 色域
 
第 10 章: 主波長
 
(ii) カラー モデルに関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) さまざまな分野でのカラー モデルの実際の使用例。
 
この本は誰ですか対象:
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のカラー モデルに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
Disponível desde: 10/05/2024.
Comprimento de impressão: 89 páginas.

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    軸測投影とは何ですか
     
    軸測投影法は、物体の絵を作成するために使用される正投影法の一種で、物体を 1 つ以上の軸の周りで回転させて複数の側面を明らかにします。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 軸測投影法
     
    第 2 章: 等角投影
     
    第 3 章: 正投影
     
    第 4 章: 記述幾何学
     
    第 5 章: 斜め投影
     
    第 6 章: 平行投影
     
    第 7 章: 多視点正射投影
     
    第 8 章: 建築図面
     
    第 9 章: 軸測法
     
    第 10 章: 技術的な図面
     
    (ii) 不等角投影法に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野における不等角投影の使用に関する実際の例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の不等角投影法に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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    市街戦とは
     
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    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 市街戦
     
    第 2 章: 装甲戦闘車両
     
    第 3 章: スターリングラード攻防戦
     
    第 4 章: 電撃戦
     
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    第 8 章: ベルリン攻防戦
     
    第 9 章: 近接戦闘
     
    第 10 章: 散兵
     
    (ii) 市街戦に関する一般の疑問に答えます。
     
    この本の対象読者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の市街戦に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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  • 画像の分割 - ピクセル精度を通じて洞察を引き出す - cover

    画像の分割 - ピクセル精度を通じて洞察を引き出す

    Fouad Sabry

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    画像のセグメンテーションとは
     
    デジタル画像処理およびコンピュータ ビジョンにおける画像セグメンテーションは、デジタル画像を複数の画像セグメント (画像領域または画像オブジェクトとも呼ばれる) に分割するプロセスです。 セグメンテーションの目的は、画像の表現を簡略化および/または変更して、より意味があり分析しやすいものにすることです。 画像セグメンテーションは通常、画像内のオブジェクトと境界を特定するために使用されます。 より正確には、画像セグメンテーションは、同じラベルを持つピクセルが特定の特性を共有するように、画像内のすべてのピクセルにラベルを割り当てるプロセスです。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 画像のセグメンテーション
     
    第 2 章: エッジ検出
     
    第 3 章: スケール不変特徴量変換
     
    第 4 章:二値化処理(画像処理)
     
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    第 9 章: 範囲セグメンテーション
     
    第 10 章:分水界(画像処理)
     
    (ii) 画像セグメンテーションに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野で画像セグメンテーションを使用する実際の例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の画像セグメンテーションに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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