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カラーモデル - コンピューター ビジョンのスペクトルを理解する: カラー モデルを探索する - cover

カラーモデル - コンピューター ビジョンのスペクトルを理解する: カラー モデルを探索する

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

カラー モデルとは
 
カラー モデルは、色を数値のタプル (通常は 3 つまたは 4 つの値または色成分) として表現する方法を記述する抽象的な数学モデルです。 。このモデルが、視覚を考慮してコンポーネントがどのように解釈されるかの正確な記述に関連付けられている場合、結果として得られる色のセットは「色空間」と呼ばれます。
 
どのような利点があるか
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: カラー モデル
 
第 2 章: 色相
 
第 3 章: マンセル表色系
 
第 4 章: 赤、緑、青 色空間
 
第 5 章: 色相、彩度、明度と 色相、彩度、明度
 
第 6 章: 色度
 
第 7 章: 国際照明委員会 l a b 色空間
 
第 8 章: 色順応
 
第 9 章: 色域
 
第 10 章: 主波長
 
(ii) カラー モデルに関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) さまざまな分野でのカラー モデルの実際の使用例。
 
この本は誰ですか対象:
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のカラー モデルに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
Verfügbar seit: 10.05.2024.
Drucklänge: 89 Seiten.

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    De-Extinction とは
     
    絶滅した種に似ている、または実際に絶滅種である生物を作成するプロセスは、de-extinction と呼ばれます。非絶滅のプロセスを実行する際に使用できるいくつかの異なるアプローチがあります。クローニングは最も注目されているアプローチですが、ゲノム編集と選択的育種も研究されている 2 つの選択肢です。これらの個体群の遺伝的多様性を高める目的で、絶滅の危機に瀕しているいくつかの動物に対して、これらと非常によく似た技術が使用されてきました。クローニングは、これら 3 つの方法の中で、元の動物とまったく同じ遺伝子構造を持つ動物を作成できる唯一の方法です。科学的および技術的な改善から、道徳的および倫理的懸念に至るまで、非絶滅のプロセスに関連する利点と欠点があります。
     
    どのように利益を得るか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 絶滅解除
     
    第 2 章: オーロックス
     
    第 3 章: クローニング
     
    第 4 章: マンモス
     
    第 5 章: クアッガ
     
    第 6 章: 繁殖
     
    第 7 章: 商用動物のクローン作成
     
    第 8 章: コロンビアのマンモス
     
    第 9 章: クアッガ プロジェクト
     
    第 10 章: ハインツ ヘック
     
    第 11 章: 更新世の再野生化
     
    第 12 章: 冷凍動物園
     
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    身体化された認知科学 - 基礎と応用

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    身体化認知科学とは
     
    言語学、心理学、神経科学、哲学、コンピューター科学/人工知能、人類学の分野はすべて、認知科学の学際的な分野に貢献しています。 、それは心とその中で起こる活動の科学的研究です。 この研究では、認知の性質とその活動と機能を調査します。 認知科学者は、神経系が情報を表現、処理、変換する方法に特に重点を置いて、知性と行動を研究します。 言語、知覚、記憶、注意、推論、感情はすべて、認知科学者が研究に興味を持っている心の側面です。 心のこうした側面をより深く理解するために、認知科学者は心理学、人工知能、哲学、神経学、人類学など、他のさまざまな学問分野を活用しています。 認知科学で通常行われる研究は、学習と意思決定、論理と計画、神経回路、モジュール式脳組織など、幅広い組織レベルを対象としています。 認知科学における最も重要な考え方の 1 つは、「思考は、心の中の表現構造と、それらの構造に作用する計算手順の観点から最もよく理解できる」という考えです。
     
    How You Will 利点
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 認知科学
     
    第 2 章: 知覚
     
    第 3 章: 認知モデル
     
    第 4 章: 身体化された認知科学
     
    第 5 章: 身体化された認知
     
    第 6 章: 状況に応じた認知
     
    第 7 章: 分散認知
     
    第 8 章: 活性化
     
    第 9 章: 拡張された心の理論
     
    第 10 章: 予測コーディング
     
    (II) 身体化認知科学に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野で身体化認知科学を使用する実際の例。
     
    (IV) 17 の付録 身体化された認知科学のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の身体化された認知科学についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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