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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  フィルターバンク - コンピューター ビジョンのフィルター...

  Fouad Sabry

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  フィルタ バンクとは
   
  フィルタ バンクは、信号処理で使用されるバンドパス フィルタの配列です。 その目的は、入力信号をいくつかのコンポーネントに分割し、それぞれが元の信号のサブバンドを伝送することです。 新しい方法でコンポーネントを減衰し、元の信号の修正バージョンに再結合することは、フィルター バンクのアプリケーションの 1 つです。 グラフィック イコライザーは、このタイプのアプリケーションの一例です。 分析結果はサブバンド信号と呼ばれ、フィルター バンク内のフィルターの数と同じ数のサブバンドが含まれます。 フィルター バンクによって実行される分解のプロセスは、分析と呼ばれます。 合成とは、再構築のプロセスを説明するために使用される用語で、フィルタリング プロセスによって生成された完全な信号を再構築する行為を指します。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: フィルター バンク
   
  第 2 章: 離散フーリエ変換
   
  第 3: デジタル フィルター
   
  第 4 章: ウェーブレット
   
  第 5 章: 修正離散コサイン変換
   
  第 6 章: 有限インパルス応答
   
  第5 章 7: ドーベシー ウェーブレット
   
  第 8 章: 離散ウェーブレット変換
   
  第 9 章: 離散時間フーリエ変換
   
  第 10 章: ダウンサンプリング (信号処理)
   
  (ii) フィルター バンクに関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (iii) 多くの分野でフィルター バンクを使用する実際の例。
   
  誰 この本は、
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のフィルター バンクに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人を対象としています。

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  幾何学的特徴の学習 -...

  Fouad Sabry

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  幾何特徴学習とは
   
  幾何特徴学習は、機械学習とコンピューター ビジョンを組み合わせて視覚的なタスクを解決する手法です。この方法の主な目的は、画像から幾何学的特徴を収集し、効率的な機械学習方法を使用してそれらを学習することにより、オブジェクトを表す幾何学的形状の代表的な特徴のセットを見つけることです。人間は視覚的なタスクを解決し、見たものから知覚情報を抽出することで環境に迅速に応答できます。研究者は、コンピューター ビジョンの問題を解決するために、人間の物体認識能力をシミュレートしています。たとえば、M. Mata et al. (2002) は、障害物を回避するために、特徴学習技術を移動ロボットのナビゲーション タスクに適用しました。彼らは特徴を学習し、物体 (図形) を認識するために遺伝的アルゴリズムを使用しました。幾何学的特徴学習方法は、認識問題を解決できるだけでなく、一連の連続入力感覚画像 (通常は画像のいくつかの特徴を抽出) を分析することによって、その後の行動を予測することもできます。学習を通じて、次の行動に関するいくつかの仮説が与えられ、各仮説の確率に従って、最も可能性の高い行動が与えられます。この技術は人工知能の分野で広く使用されています。
   
  どのようなメリットがあるのか
   
  (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 幾何学的特徴の学習
   
  第 2 章: パターン認識
   
  第 3 章: ハフ変換
   
  第 4 章: 損失関数
   
  第 5 章: 期待値?最大化アルゴリズム
   
  第 6 章: 拒否サンプリング
   
  第 7 章: 配列の処理
   
  第 8 章: オートエンコーダ
   
  第 9 章: 確率的近似
   
  第 10 章: チェス盤の検出
   
  (II) 幾何特徴学習に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野における幾何学的特徴学習の使用例の実例。
   
  この本は誰に向けたものなのか
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の幾何特徴学習についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

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  ボクセル - ボクセル技術でコンピュータビジョンの深さを探る

  Fouad Sabry

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  ボクセルとは
   
  3 寸法 コンピュータ グラフィックスでは、ボクセルは 3 次元空間の規則的なグリッド上の値を表します。 2 寸法 ビットマップ内のピクセルと同様、ボクセル自体は通常、その位置がその値で明示的にエンコードされていません。 代わりに、レンダリング システムは、他のボクセルとの相対的な位置に基づいてボクセルの位置を推測します。
   
  メリット
   
  (i) 洞察、および 次のトピックに関する検証:
   
  第 1 章: ボクセル
   
  第 2 章: テクスチャ マッピング
   
  第 3 章: レイ キャスティング
   
  第 4 章 : 科学的なビジュアライゼーション
   
  第 5 章: ボリューム レンダリング
   
  第 6 章: 一人称視点シューティング エンジン
   
  第 7 章: ボリューム ディスプレイ
   
  第 6 章: 泣くエンジン
   
  第 9 章: ソフトウェア レンダリング
   
  第 10 章: ピクセルごとのライティング
   
  (ii) ボクセルに関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (iii) さまざまな分野でボクセルを使用する実際の例。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生 学生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のボクセルに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

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