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検索アルゴリズム - 基礎と応用 - cover
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検索アルゴリズム - 基礎と応用

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

検索アルゴリズムとは
 
コンピュータ サイエンスの分野では、検索問題を解決するために設計されたアルゴリズムを検索アルゴリズムと呼びます。 検索アルゴリズムは、特定のデータ構造内に保存されている情報、または問題ドメインの検索空間内で計算された情報を取得するように設計されています。 この情報には、離散値または連続値が含まれます。
 
メリット
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 検索アルゴリズム
 
第 2 章: 線形検索
 
第 3 章: 二分探索アルゴリズム
 
第 4 章: 深さ優先検索
 
第 5 章: 幅優先検索
 
第 6 章: 最良優先検索
 
第 7 章: a* 検索アルゴリズム
 
第 8 章: ヒル クライミング
 
第 9 章: シミュレーション アニーリング
 
第 10 章: 遺伝的アルゴリズム
 
(ii) 検索アルゴリズムに関する一般のよくある質問に答えます。
 
(iii) 多くの分野における検索アルゴリズムの実際の使用例。
 
(iv) 検索を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識を超えたい人 またはあらゆる種類の検索アルゴリズムに関する情報。
 
 
Disponível desde: 28/06/2023.
Comprimento de impressão: 131 páginas.

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    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 方向性のある勾配のヒストグラム
     
    第 2 章: エッジ検出
     
    第 3 章: スケール不変特徴量変換
     
    第 4 章: 堅牢な機能の高速化
     
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    第 8 章: ブースティング (機械学習)
     
    第 9 章: 画像のセグメンテーション
     
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    (ii) 指向性勾配ヒストグラムに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野で指向性勾配ヒストグラムを使用する実際の例。
     
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    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
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    第 2 章: 制御理論
     
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    第 9 章: ファジィ規則
     
    第 10 章: タイプ 2 ファジィ集合とシステム
     
    (ii) ファジー システムに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でのファジー システムの使用例の実例。
     
    (iv) 説明する 17 の付録 簡単に説明すると、ファジー システムのテクノロジを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジが紹介されています。
     
    本書の対象者
     
    プロフェッショナル、 学部生および大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のファジー システムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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