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検索アルゴリズム - 基礎と応用 - cover

検索アルゴリズム - 基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

検索アルゴリズムとは
 
コンピュータ サイエンスの分野では、検索問題を解決するために設計されたアルゴリズムを検索アルゴリズムと呼びます。 検索アルゴリズムは、特定のデータ構造内に保存されている情報、または問題ドメインの検索空間内で計算された情報を取得するように設計されています。 この情報には、離散値または連続値が含まれます。
 
メリット
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 検索アルゴリズム
 
第 2 章: 線形検索
 
第 3 章: 二分探索アルゴリズム
 
第 4 章: 深さ優先検索
 
第 5 章: 幅優先検索
 
第 6 章: 最良優先検索
 
第 7 章: a* 検索アルゴリズム
 
第 8 章: ヒル クライミング
 
第 9 章: シミュレーション アニーリング
 
第 10 章: 遺伝的アルゴリズム
 
(ii) 検索アルゴリズムに関する一般のよくある質問に答えます。
 
(iii) 多くの分野における検索アルゴリズムの実際の使用例。
 
(iv) 検索を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識を超えたい人 またはあらゆる種類の検索アルゴリズムに関する情報。
 
 
Verfügbar seit: 28.06.2023.
Drucklänge: 131 Seiten.

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    幾何学的ハッシュとは何ですか
     
    コンピューター サイエンスでは、幾何学的ハッシュは、アフィン変換を受けた離散点によって表される 2 次元オブジェクトを効率的に見つけるための方法ですが、他のオブジェクト表現や変換に対する拡張機能も存在します。 オフライン ステップでは、点の各ペアを幾何学的な基礎として扱うことによって、オブジェクトがエンコードされます。 残りの点は、2 つのパラメーターを使用して、この基底に関して不変の方法で表現できます。 各点について、その量子化された変換座標がキーとしてハッシュ テーブルに格納され、基底点のインデックスが値として格納されます。 次に、新しい基点のペアが選択され、プロセスが繰り返されます。 オンライン (認識) ステップでは、ランダムに選択されたデータ ポイントのペアが候補ベースとして考慮されます。 各候補基底について、残りのデータ ポイントが基底に従ってエンコードされ、オブジェクトからの可能な対応関係が以前に構築されたテーブルで見つかります。 十分に多数のデータポイントが一貫したオブジェクト基底をインデックス化する場合、候補基底は受け入れられます。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 幾何学的ハッシュ
     
    第 2 章: 解析幾何学
     
    第 3 章: デカルト座標系
     
    第 4 章: 2 寸法 コンピュータ グラフィックス
     
    第 5 章: 座標系
     
    第 6 章: 変換 (幾何学)
     
    第 7 章: ハフ変換
     
    第 8 章: スケール不変特徴量変換
     
    第 9 章: ホモグラフィー
     
    第 10 章: 幾何学的特徴の学習
     
    (ii) 幾何学的ハッシュに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野で幾何学的ハッシュを使用する実際の例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の幾何学的ハッシュに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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  • ラボオンチップ - 人間の病気の診断のための低コストのポイントオブケア機器、おそらく実験室を不要にする - cover

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    ラボオンチップとは
     
    ラボオンチップ(LOC)は、1つまたは複数のラボ機能をわずか数ミリメートルから数平方センチメートルの単一の集積回路に統合して、自動化とハイスループットスクリーニングを実現するデバイスです。 LOCは、ピコリットル未満までの非常に少量の液体を処理できます。ラボオンチップデバイスは、微小電気機械システム(MEMS)デバイスのサブセットであり、「マイクロトータル分析システム」(µ TAS)と呼ばれることもあります。 LOCは、マイクロフルイディクス、物理学、操作、および微量の流体の研究を使用する場合があります。ただし、厳密に見なされる「ラボオンチップ」は、一般に、単一または複数のラボプロセスをチップ形式にスケールダウンすることを示します。一方、「µ TAS」は、化学を実行するためのラボプロセスの全シーケンスの統合に専念します。分析。 「ラボオンチップ」という用語は、µ TASテクノロジーが分析目的以外にも適用可能であることが判明したときに導入されました。
     
    どのようにメリットがありますか
     
    (I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:ラボオンチップ
     
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    第4章:イムノアッセイ
     
    第5章:電気生理学
     
    第6章:マイクロフルイディクス
     
    第7章:材料科学
     
    (II)ラボオンチップに関する一般的な質問への回答。
     
    (III)多くの分野でのラボオンチップの使用例。
     
    (IV)17の付録で、ラボオンチップのテクノロジーを360度完全に理解するための各業界の266の新興テクノロジーについて簡単に説明します。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびチップ上のあらゆる種類のラボの基本的な知識や情報を超えたい人。
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