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計算幾何学 - コンピュータービジョンのための幾何学的な洞察を探る - cover
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計算幾何学 - コンピュータービジョンのための幾何学的な洞察を探る

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

計算幾何学とは
 
計算幾何学は、幾何学の観点から表現できるアルゴリズムの研究に特化したコンピューター サイエンスの一分野です。純粋に幾何学的な問題の中には、計算幾何学アルゴリズムの研究から生じるものもありますが、そのような問題も計算幾何学の一部であると考えられます。現代の計算幾何学は最近開発されたものですが、その歴史は古代にまで遡る最も古いコンピューティング分野の 1 つです。
 
メリット
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 計算幾何学
 
第 2 章: ドロネー三角形分割
 
第 3 章: 凸包
 
第 4 章: ボロノイ図
 
第 5 章: 離散幾何学
 
第 6 章: 多角形の三角形分割
 
第 7 章: ユークリッド最小スパニング ツリー
 
第 8 章: 単純な多角形
 
第 9 章: 点集合の三角形分割
 
第 10 章: 三角形分割 (幾何学)
 
(ii) 応答計算幾何学に関する一般のトップの質問。
 
(iii) 多くの分野での計算幾何学の使用例の実例。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の計算幾何学の基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
 
 
Disponível desde: 04/05/2024.
Comprimento de impressão: 89 páginas.

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    メリット
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: オントロジー (コンピューター サイエンス)
     
    第 2 章: Cyc
     
    第 3 章: 知識の表現と推論
     
    第 4 章: セマンティック Web
     
    第 5 章: Web オントロジー言語
     
    第 6 章: 記述ロジック
     
    第 7 章: モデリング言語
     
    第 8 章: 上位オントロジー
     
    第 9 章: オントロジー言語
     
    第 10 章: オントロジー エンジニアリング
     
    (II) コンピューター サイエンス オントロジーに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野でコンピューター サイエンス オントロジーを使用する実際の例。
     
    (IV) コンピュータ サイエンス オントロジーのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本について 対象:
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のコンピューター サイエンス オントロジーに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 洞察、 および次のトピックに関する検証:
     
    第 1 章: パーティクル フィルター
     
    第 2 章: 重要度サンプリング
     
    第 3 章: ポイント プロセス
     
    第 4 章: フォッカー?プランク方程式
     
    第 5 章: ウィーナーの補題
     
    第 6 章: クライン?クラマース方程式
     
    第 7 章: 平均場粒子法
     
    第 8 章: ディリクレ カーネル
     
    第 9 章: 一般化パレート分布
     
    第 10 章: スーパープロセス
     
    (II) 以下に関する一般のよくある質問に答える 粒子フィルター。
     
    (III) さまざまな分野での粒子フィルターの使用例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の粒子フィルターに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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    ドレフュス批評 - 基礎と応用

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    ドレフュス批判とは
     
    ヒューバート ドレフュスは、人工知能に関して行われている研究に反対していました。 彼は、Alchemy and AI (1965)、What Computers Can't Do (1986)、および Mind over Machine などの多くの論文や書籍で、AI の進歩に対する悲観的な評価とこの分野の哲学的基礎に対する批判を提供しました。 (1986年)。 ドレフュスが提起した懸念は、人工知能の哲学に関する入門資料の大部分で取り上げられています。 このような資料の例としては、Russell と Norvig の (2003) Artificial Intelligence: The Standard Textbook や Fearn の (2007) Survey of Contemporary Philosophy があります。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 人工知能に関するヒューバート ドレフュスの見解
     
    第 2 章: 人工知能
     
    第 3: 中国語の部屋
     
    第 4 章: 象徴的人工知能
     
    第 5 章: ニートとだらしない人
     
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    ( II) ドレフュス批判に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野でドレフュス批判が使用される実際の例。
     
    (IV) 17 の付録で簡単に説明する 、各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、ドレフュス批判のテクノロジーを 360 度完全に理解できます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のドレフュス批評に関して基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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