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幾何学的特徴の学習 - 幾何学的特徴の学習を通じて視覚的な洞察を解き放つ - cover

幾何学的特徴の学習 - 幾何学的特徴の学習を通じて視覚的な洞察を解き放つ

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

幾何特徴学習とは
 
幾何特徴学習は、機械学習とコンピューター ビジョンを組み合わせて視覚的なタスクを解決する手法です。この方法の主な目的は、画像から幾何学的特徴を収集し、効率的な機械学習方法を使用してそれらを学習することにより、オブジェクトを表す幾何学的形状の代表的な特徴のセットを見つけることです。人間は視覚的なタスクを解決し、見たものから知覚情報を抽出することで環境に迅速に応答できます。研究者は、コンピューター ビジョンの問題を解決するために、人間の物体認識能力をシミュレートしています。たとえば、M. Mata et al. (2002) は、障害物を回避するために、特徴学習技術を移動ロボットのナビゲーション タスクに適用しました。彼らは特徴を学習し、物体 (図形) を認識するために遺伝的アルゴリズムを使用しました。幾何学的特徴学習方法は、認識問題を解決できるだけでなく、一連の連続入力感覚画像 (通常は画像のいくつかの特徴を抽出) を分析することによって、その後の行動を予測することもできます。学習を通じて、次の行動に関するいくつかの仮説が与えられ、各仮説の確率に従って、最も可能性の高い行動が与えられます。この技術は人工知能の分野で広く使用されています。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 幾何学的特徴の学習
 
第 2 章: パターン認識
 
第 3 章: ハフ変換
 
第 4 章: 損失関数
 
第 5 章: 期待値?最大化アルゴリズム
 
第 6 章: 拒否サンプリング
 
第 7 章: 配列の処理
 
第 8 章: オートエンコーダ
 
第 9 章: 確率的近似
 
第 10 章: チェス盤の検出
 
(II) 幾何特徴学習に関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野における幾何学的特徴学習の使用例の実例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の幾何特徴学習についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Disponible depuis: 04/05/2024.
Longueur d'impression: 137 pages.

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    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 凸包
     
    第 2 章: 凸集合
     
    第 3 章: 多面体
     
    第 4 章: 多面体
     
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    第 8 章: 曲線遠近法
     
    第 9 章: ラドンの定理
     
    第 10 章: 凸多面体
     
    (II ) 凸包に関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (III) 多くの分野での凸包の使用例の実例。
     
    この本の対象者
     
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    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の凸包に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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    (ii) 戦術目標に関する一般のよくある質問への回答。
     
    この本の対象読者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の戦術目標に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ガンマ補正
     
    第 2 章: 赤、緑、青カラー モデル
     
    第 3 章: グレースケール
     
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    (ii) ガンマ補正に関するよくある質問に答えます。
     
    (iii) さまざまな分野でのガンマ補正の使用例の実例。
     
    本書の対象者
     
    専門家 、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のガンマ補正に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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