Rejoignez-nous pour un voyage dans le monde des livres!
Ajouter ce livre à l'électronique
Grey
Ecrivez un nouveau commentaire Default profile 50px
Grey
Abonnez-vous pour lire le livre complet ou lisez les premières pages gratuitement!
All characters reduced
イベント微積分 - 基礎と応用 - cover

イベント微積分 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

  • 0
  • 0
  • 0

Synopsis

事象微積分とは
 
事象微積分を 1986 年に最初に開発したのはロバート コワルスキーとマレック サーゴットです。事象微積分は、事象とその影響を次のように表すための論理言語です。 それらの出来事とその影響について考えるためにも。 1990 年代のその拡大に責任を負ったのは、マレー シャナハンとロブ ミラーでした。 イベント計算は、変化について考えるための他の言語と同等の方法で、流暢な言語に対するアクションの影響を記述します。 一方、イベントは必ずしもシステム内部にあるわけではありません。 イベント計算を使用すると、特定の指定された時点での流暢さの値、その時点で発生するイベント、およびそれらのイベントの影響を表現できます。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: イベント計算
 
第 2 章 : 一階論理
 
第 3 章: フレーム問題
 
第 4 章: 自然演繹
 
第 5 章: オープン公式
 
第 6 章 : 分析タブローの方法
 
第 7 章: 状況計算
 
第 8 章: 流暢 (人工知能)
 
第 9 章: 原子式
 
(iv) イベント微積分のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
 
この本の対象者 
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の事象微積分の基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponible depuis: 30/06/2023.
Longueur d'impression: 171 pages.

D'autres livres qui pourraient vous intéresser

  • Oku no Hosomichi - cover

    Oku no Hosomichi

    Matsuo Basho

    • 0
    • 0
    • 0
    Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)
    Voir livre
  • 美の香り - 東日本の被災地で見つけた美 - cover

    美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

    Roger W. Lowther

    • 0
    • 0
    • 0
    辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。
    Voir livre
  • Michi: The Cat (Japanese Edition) - cover

    Michi: The Cat (Japanese Edition)

    Bruno Barbosa

    • 0
    • 0
    • 0
    ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.
    Voir livre
  • 戦争時の非常用電力 - 重要な戦闘シナリオで戦術的優位性を発揮 - cover

    戦争時の非常用電力 - 重要な戦闘シナリオで戦術的優位性を発揮

    Fouad Sabry

    • 0
    • 0
    • 0
    戦争非常用電力とは
     
    「戦争非常用電力」(WEP) という用語は、第二次世界大戦中に米国が使用した一部の軍用航空機エンジンに最初に実装されたスロットル設定を指します。これは緊急事態での使用を目的として設計されており、エンジンの標準定格出力の 100% 以上を短時間 (多くの場合約 5 分) 出力できます。当時は WEP として知られていなかったかもしれませんが、米国以外の軍隊によって配備された同様のシステムも現在では WEP と呼ばれることがよくあります。たとえば、ドイツ空軍の 緊急給付金 やソ連の VVS の アフターバーナー システムがそのようなシステムの例です。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 戦時非常用電力
     
    第 2 章: アリソン V-1710
     
    第 3 章: ターボファン
     
    第 4 章: ターボジェット
     
    第 5 章: BMW 801
     
    第 6 章: アフターバーナー
     
    第 7 章: ゼネラル・エレクトリック F110
     
    第 8 章: ゼネラル・エレクトリック F101
     
    第 9 章: Pratt &ホイットニー R-2800 ダブルワスプ
     
    第 10 章: ロールスロイス ダート
     
    (II) 戦争時の非常用電力に関する一般の最もよくある質問への回答。
     
    本書の対象読者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の戦争時の非常用電力に関する基本的な知識や情報以上のものを求めている人々。
    Voir livre
  • ナノワイヤー - ナノスケールの電気伝導性の限界を探る - cover

    ナノワイヤー - ナノスケールの電気伝導性の限界を探る

    Fouad Sabry

    • 0
    • 0
    • 0
    「ナノワイヤ」はナノエレクトロニクスの分野における極めて重要な著作であり、ナノワイヤの研究と応用における革新を推進する科学的原理と最先端の技術を包括的に探究しています。フアード・サブリー が執筆したこの本は、理論と実践のギャップを埋め、専門家、学生、愛好家にとって不可欠なリソースとなっています。専門知識を深めたい研究者でも、複雑なナノエレクトロニクスのトピックについて理解を深めたい学生でも、この本はナノワイヤがテクノロジーの未来をどのように形作っているかについての理解を深めるのに役立ちます。「ナノワイヤ」は、基本的な概念と実際の応用の両方を取り上げることで、この分野の全体的な見方を提供し、ナノエレクトロニクスに携わるすべての人にとって必読の書となっています。
     
    章の概要:
     
    1: ナノワイヤ: この章では、ナノワイヤの基本原理を紹介し、ナノワイヤの独自の特性とナノエレクトロニクスにおける関連性を探ります。
     
    2: ナノ化学: この章では、ナノワイヤの化学的側面を詳しく調べ、ナノスケールでの材料の合成と操作について説明します。
     
    3: 量子ワイヤ: 量子ワイヤの特性について探究し、電子輸送におけるその役割とナノエレクトロニクスにおけるその応用に焦点を当てます。
     
    4: カソードルミネッセンス: カソードルミネッセンスと、ナノワイヤの光学特性の研究におけるその重要性に焦点を当てます。
     
    5: 自己組織化ペプチド: ナノワイヤ製造における自己組織化ペプチドの使用について説明し、バイオメディカル用途におけるその可能性についての洞察を提供します。
     
    6: メソスコピック物理学: メソスコピック物理学を紹介し、ナノワイヤの挙動と電子相互作用を理解する上でのその関連性について説明します。
     
    7: ナノ材料: この章では、さまざまなナノ材料とそれらのナノワイヤシステムへの統合について取り上げ、エレクトロニクスにおけるその応用に重点を置いています。
     
    8: 酸化インジウム(ⅲ): ナノワイヤ技術における酸化インジウム(ⅲ)の使用について探究し、その電気的および光学的特性に焦点を当てます。
     
    9: プラズモニック太陽電池: プラズモニック太陽電池の研究。ナノワイヤが再生可能エネルギー用途の効率をどのように高めるかを検証します。
     
    10: 量子ドット: 量子ドットとナノワイヤの関係について説明し、光学的および電子的性能の向上におけるその役割を強調します。
     
    11: ハイブリッド太陽電池: ハイブリッド太陽電池と、その性能と効率の向上におけるナノワイヤの役割を検証します。
     
    12: コアシェル半導体ナノ結晶: この章では、コアシェル半導体ナノ結晶について、ナノワイヤベースのシステムへの統合に焦点を当てて説明します。
     
    13: ナノレーザー: ナノレーザーを詳細に検討し、光通信とセンシングにおけるその開発と用途について説明します。
     
    14: ナノ電気機械システム: ナノワイヤと電気機械システムの交差点を探り、小型デバイスへの影響を詳しく説明します。
     
    15: ナノエレクトロニクス: ナノエレクトロニクスのより広範な分野に焦点を当て、ナノワイヤは次世代の電子デバイスの主要コンポーネントとして機能します。
     
    16: シリコンナノワイヤ: この章では、シリコンナノワイヤ、その独自の特性、および高度な電子デバイスでの使用の可能性について説明します。
     
    17: 分子線エピタキシー: 高品質のナノワイヤを製造するための分子線エピタキシー技術について説明し、その用途と課題について詳しく説明します。
     
    18: ナノ構造における熱輸送: ナノワイヤとナノ構造における熱輸送を分析し、デバイスのパフォーマンスにおけるその重要性を強調します。
     
    19: カーボンピーポッド: カーボンピーポッドとナノワイヤとの統合について検討し、エネルギー貯蔵やその他のアプリケーションにおける可能性を探ります。
     
    20: 太陽光発電におけるカーボンナノチューブ: この章では、ナノワイヤと統合されたカーボンナノチューブが太陽光発電デバイスの性能をどのように向上させるかを探ります。
     
    21: 停止しました: 量子電界効果トランジスタ (停止しました) について説明し、その動作と将来の開発においてナノワイヤが果たす重要な役割に焦点を当てています。
     
    「ナノワイヤ」は、ナノエレクトロニクスの現状と将来の方向性を理解したい人にとって必読の書です。各章でナノワイヤの科学と技術の複雑な世界に関する貴重な洞察が提供されており、この本を読むことで読者は理論的な知識と実践的な理解の両方を得ることができます。専門能力開発のためであれ、学術的追求のためであれ、「ナノワイヤ」はナノエレクトロニクスの専門知識を深め、イノベーションを推進する上で大きな利益をもたらす投資です。
    Voir livre
  • ベイズ学習 - 基礎と応用 - cover

    ベイズ学習 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

    • 0
    • 0
    • 0
    ベイジアン学習とは
     
    統計の分野では、期待値最大化 (em) アルゴリズムは、(局所的な) 最大尤度または事後確率の最大値を発見するための反復的なアプローチです。 (map) 統計モデルのパラメーターの推定。モデルは観測されていない潜在変数に依存します。 em アルゴリズムは、最尤法または最大事後推定 (map) 推定としても知られています。 em 反復の期待値 (e) ステップは、パラメーターの現在の推定値を使用して評価された対数尤度の期待値の関数を作成します。em 反復の最大化 (m) ステップは、期待値を最大化することを目的としてパラメーターを計算します。 期待ステップで見つかった対数尤度。 これら 2 つのステップは、反復を通じて交互に実行されます。 これらのパラメータ推定値は、後続の e フェーズで利用され、潜在変数の分布を決定する目的で使用されます。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 期待値?最大化アルゴリズム
     
    第 2 章: 尤度関数
     
    第 3 章: 最大値 尤度推定
     
    第 4 章: ロジスティック回帰
     
    第 5 章: 指数族
     
    第 6 章: フィッシャー情報
     
    第 7 章: 一般化線形 モデル
     
    第 8 章: 混合モデル
     
    第 9 章: 変分ベイジアン法
     
    第 10 章: em アルゴリズムと gmm モデル
     
    (ii ) ベイズ学習に関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (iii) 多くの分野でベイズ学習を使用する実際の例。
     
    (iv) 17 の付録で簡単に説明します。 各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、ベイジアン学習テクノロジーを 360 度完全に理解できます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生 学生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のベイズ学習について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
    Voir livre