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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  Oku no Hosomichi

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  コンテンツベースの画像検索 -...

  Fouad Sabry

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  コンテンツベースの画像検索とは何ですか
   
  コンテンツベースの画像検索は、画像コンテンツによるクエリおよびコンテンツベースの視覚情報検索 (cbvir) とも呼ばれ、大きなデータベース内のデジタル画像を検索する難しさである画像検索の問題にコンピューター ビジョン技術を応用したものです。 。この技術の別名には、コンテンツベースの視覚情報検索などがあります。従来の概念ベースの方法とは対照的に、コンテンツベースの画像検索は、より最近の開発です。
   
  どのようなメリットがあるのか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: コンテンツベースの画像検索
   
  第 2 章: 情報の検索
   
  第 3 章: 画像の検索
   
  第 4 章: 自動画像アノテーション
   
  第 5 章: タグクラウド
   
  第 6 章: ビデオ検索エンジン
   
  第 7 章: 画像オーガナイザー
   
  第 8 章: 画像メタ検索
   
  第 9 章: 画像の逆検索
   
  第 10 章: ビジュアル検索エンジン
   
  (ii) コンテンツベースの画像検索に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野におけるコンテンツベースの画像検索の使用例。
   
  この本は誰に向けたものなのか
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のコンテンツベースの画像検索についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

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  人工脳 - ロボットに複雑なタスクのインテリジェンスを与える

  Fouad Sabry

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  人工脳とは
   
  人工脳は、人間や動物の脳と同様の認知能力を持つコンピューターソフトウェアとハ​​ードウェアの組み合わせです。
   
  どのように利益を得るか
   
  (I）次のトピックに関する洞察と検証：第1章：人工脳第2章：人工知能第3章：中国語の部屋第4章：技術的特異点第5章：スピリチュアルマシーンの時代第6章：マインドアップロード第7章：バイオインスパイアードコンピューティング第8章：ニューロモルフィックエンジニアリング第9章：人工知能第10章：特異点が近い第11章：ニューラルネットワーク第12章：物理記号システム第13章：人工知能の哲学第14章：ニューロインフォマティクス第15章：人工知能の概要第16章：人工知能に関するヒューバート・ドレイファスの見解第17章：脳シミュレーション第18章：マインドを作成する方法第19章：コグニティブコンピューター第20章：仮説技術第21章：チューリングの賭け(II）人工脳に関する一般のトップ質問に答える。(III）多くの分野での人工脳の使用法の実例。(IV）17の付録で、各業界の266の新興技術を簡単に説明し、人工脳の技術を360度完全に理解します。
   
  この本は誰のためのものですか
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類の人工脳の基本的な知識や情報を超えたい人。

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  ヒルベルト射影定理 - コンピュータービジョンの次元のロックを解除する

  Fouad Sabry

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  ヒルベルト射影定理とは
   
  数学におけるヒルベルト射影定理は、凸解析の有名な結果です。ヒルベルト空間で そして空でないすべての閉じた凸面 固有のベクトルが存在します。そのために はベクトル上で最小化されます。つまり、そのようなものです。すべての
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ヒルベルト射影定理
   
  第 2 章: バナッハ空間
   
  第 3 章: 内積空間
   
  第 4 章: リース表現定理
   
  第 5 章:自己随伴演算子
   
  第 6 章: トレース クラス
   
  第 7 章: 演算子 (物理学)
   
  第 8 章: ヒルベルト空間
   
  第 8 章9: ノルム (数学)
   
  第 10 章: 凸解析
   
  (ii) ヒルベルト射影定理に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 現実世界さまざまな分野でのヒルベルト射影定理の使用例。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のヒルベルト射影定理に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
   
   
   
   

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