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回帰分析 - 回帰分析の技術を習得し、予測、分析、決定する - cover

回帰分析 - 回帰分析の技術を習得し、予測、分析、決定する

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

回帰分析とは
 
統計モデリングにおいて、回帰分析は、従属変数と 1 つ以上の独立変数の間の関係を推定するための一連の統計プロセスです。 回帰分析の最も一般的な形式は線形回帰で、特定の数学的基準に従ってデータに最もよく適合する直線を見つけます。 たとえば、通常の最小二乗法では、真のデータとその直線の差の二乗和を最小化する一意の直線が計算されます。 特定の数学的理由により、これにより研究者は、独立変数が特定の値セットを取る場合に、従属変数の条件付き期待値を推定することができます。 あまり一般的ではない形式の回帰では、わずかに異なる手順を使用して、代替位置パラメータを推定したり、非線形モデルの広範なコレクション全体にわたる条件付き期待値を推定したりします。
 
メリット
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 回帰分析
 
第 2 章: 最小二乗法
 
第 3 章: ガウス?マルコフの定理
 
第 4 章: 非線形回帰
 
第 5 章: 決定係数
 
第 6 章: 操作変数の推定
 
第 7: 省略変数バイアス
 
第 8 章: 通常の最小二乗法
 
第 9 章: 残差二乗和
 
第 10 章: 単純線形回帰
 
第 11 章: 一般化最小二乗法
 
第 12 章: 不均一分散性の整合性のある標準誤差
 
第 13 章: 分散膨張係数
 
第 14 章: 非線形 最小二乗
 
第 15 章: 主成分回帰
 
第 16 章: 不適合平方和
 
第 17 章: レバレッジ (統計)
 
第 18 章: 多項式回帰
 
第 19 章: 変数内誤差モデル
 
第 20 章: 線形最小二乗法
 
第 21 章: 線形回帰
 
(ii) 回帰分析に関する一般のよくある質問に答えます。
 
(iii) 多くの分野での回帰分析の使用例の実例。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の回帰分析についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
 
 
Available since: 02/04/2024.
Print length: 378 pages.

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    ユーロ クロニクルとは
     
    ハロルド ジェームスは、ドイツ史とヨーロッパ経済史を専門とする経済史家です。 彼はプリンストン大学および同大学プリンストン公共国際問題大学院の歴史学の教授でもあります。 彼は現在、経済史をカバーするプロジェクト シンジケートのコラムを毎月執筆しています。 彼は、国際ガバナンスイノベーションセンター の上級研究員でもあります。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下に関する洞察:
     
    第 1 章: ハロルド ジェームス (歴史家)
     
    第 2 章: 金本位制
     
    第 3 章: 国際決済銀行
     
    第 4 章: モンタギュー ノーマン 、初代ノーマン男爵
     
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    この本の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、ユーロ クロニクルに関する基本的な知識や情報を超えて知りたい人。
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    実験経済学 - 経済的洞察を解き放つ、実験経済学を巡る旅

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    実験経済学とは
     
    経済学の分野において、実験経済学とは、実験方法論を使用した経済トピックの分析を指します。 実験では、効果の大きさを推定し、経済理論が正しいかどうかを判断し、市場メカニズムを明らかにすることを目的としてデータが収集されます。 経済実験では、現実の世界で見られるインセンティブをシミュレートするために、ボランティアは通常、現金で動機付けられます。 市場やその他の取引システムがどのように、そしてなぜそのように動作するのかをより深く理解するために、実験が利用されます。 さらに、実験経済学の分野は、制度や法律の研究を含むように成長しました。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 洞察、 および次のトピックに関する検証:
     
    第 1 章: 実験経済学
     
    第 2 章: ゲーム理論
     
    第 3 章: バーノン l. スミス
     
    第 4 章: 行動経済学
     
    第 5 章: 競争
     
    第 6 章: 契約理論
     
    第 7 章: ムカデ ゲーム
     
    第 8: 情報経済学
     
    第 9 章: 計算経済学
     
    第 10 章: 人事経済学
     
    第 11 章: チャールズ・プロット
     
    第 12 章: 実験金融
     
    第 13 章: 量的応答均衡
     
    第 14 章: r. マーク アイザック
     
    第 15 章: エージェントベースの計算経済学
     
    第 16 章: アルゴリズム ゲーム理論
     
    第 17 章: アルビン e. ロス
     
    第 18 章: 数理経済学
     
    第 19 章: 社会的選好
     
    第 20 章: 行動ゲーム理論
     
    第 21 章: ギフト交換ゲーム
     
    (ii) 実験経済学に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) ) さまざまな分野で実験経済学が使用されている実際の例。
     
    対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や知識を超えたいと考えている人 あらゆる種類の実験経済学に関する情報。
    Show book