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ファジーロジック - 基礎と応用 - cover

ファジーロジック - 基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

ファジー ロジックとは
 
多値ロジックの 1 つのタイプは、ファジー ロジックとして知られています。 このタイプのロジックでは、変数の真理値は 0 と 1 の間の任意の実数になります。これは、真理値が完全に真であるか真であるかの間で変動する可能性がある、部分的真理の概念を管理する目的で利用されます。 完全に誤りです。 対照的に、ブール論理の変数の真理値は、整数値 0 または 1 のみになります。これは、考えられる結果が 2 つだけであるためです。
 
メリット
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ファジー ロジック
 
第 2 章: 多値ロジック
 
第 3 章: ファジィ制御システム
 
第 4 章: ファジィ集合
 
第 5 章: Lotfi A. Zadeh
 
第 6 章: ファジィ数学
 
第 7 章: ファジィ ルール
 
第 8 章: タイプ 2 ファジィ集合とシステム
 
第 9 章: 適応ニューロ ファジィ推論システム
 
第 10 章: ソフト コンピューティング
 
(II) ファジー ロジックに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野でのファジー ロジックの使用例の実例。
 
(IV) ファジー ロジックのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のファジィ ロジックについて基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Verfügbar seit: 25.06.2023.
Drucklänge: 105 Seiten.

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    ダキア戦争とは
     
    ダキア戦争の歴史は、紀元前 10 世紀から紀元後 2 世紀にかけて、トラキア、イオニア、ドーリアの部族が住む、古代ギリシャとラテンの歴史家によってダキアと定義された地域で起こりました。これは、バルカン半島におけるダキア部族とその王国の武力紛争に関するものです。ダキア人と近隣諸国や部族との紛争以外にも、ダキア人の間でも数多くの戦争が記録されています。
     
    この本から得られるメリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ダキア戦争
     
    第 2 章: ルーマニアの歴史
     
    第 3 章: ダキア
     
    第 4 章: モエシア
     
    第 5 章: ダキア人
     
    第 6 章: デケバルス
     
    第 7 章: ブレビスタ
     
    第 8 章: スコルディスキ
     
    第 9 章: ファルクス
     
    第 10 章: トラヤヌスのダキア戦争
     
    (ii) ダキア戦争に関する一般のよくある質問への回答。
     
    この本の対象読者対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のダキア戦争に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
     
     
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    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: デジタル メールルーム
     
    第 2 章: 電子データ交換
     
    第 3 章: 光学式文字認識
     
    第 4 章: 文書管理システム
     
    第 5 章: イメージ スキャナ
     
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    第 7 章: バリアブルデータ印刷
     
    第 8 章: 電子ファイリング システム
     
    第 9 章: 請求書処理
     
    第 10 章: 帳票処理
     
    (ii) デジタル メールルームに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) さまざまな分野でのデジタル メールルームの実際の使用例。
     
    この本について対象:
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のデジタル メールルームに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
     
     
     
     
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    コンピュータビジョン - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    コンピュータ ビジョンとは
     
    コンピュータ ビジョンに関連するタスクには、デジタル画像の取得、処理、分析、理解方法や、高次元データの抽出などの方法が含まれます。 判断などの数値的または象徴的な情報を生成するために、物理的環境から収集されます。 この議論の文脈において、理解とは、心の表現を、人の認知プロセスと一貫性があり、適切な反応を呼び起こすことができる外界の記述に変換するプロセスを指します。 この画像理解は、幾何学、物理学、統計分析、学習理論を活用して開発されたモデルを利用して、視覚データから記号情報を解きほぐすこととして理解できます。
     
    方法 有益
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: コンピューター ビジョン
     
    第 2 章: マシン ビジョン
     
    第 3 章: 画像解析
     
    第 4 章: 画像セグメンテーション
     
    第 5 章: オプティカル フロー
     
    第 6 章: モーション検出
     
    第 7 章: ジェスチャ認識
     
    第 8 章: ポーズ (コンピューター ビジョン)
     
    第 9 章: コンピューター ビジョンの概要
     
    第 10 章: ステレオ カメラ
     
    (ii) コンピュータ ビジョンに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) さまざまな分野でのコンピュータ ビジョンの使用例の実例。
     
    ( iv) コンピュータ ビジョンのテクノロジを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のコンピュータ ビジョンに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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