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ファジィ集合理論 - 基礎と応用 - cover

ファジィ集合理論 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

ファジー集合理論とは
 
数学の分野では、ファジー集合は、さまざまな程度のメンバーシップを持つ構成要素を含む集合として定義されます。 Lotfi A. Zadeh は 1965 年にファジー集合の概念を独自に開発し、伝統的な集合の概念の拡張として世界に提示しました。この同じ時期に、Salii (1965) は彼が言及したより広範な種類の構造を定義しました。 L関係として。 彼はこの構造を抽象代数の枠組みで調べました。 ファジィ関係は現在ファジィ数学全体で利用されており、言語学、意思決定、クラスタリングなどの分野で応用されており、L が単位間隔 [0, 1] の場合の L リレーションの特別な例です。 ファジィ関係は、言語学、意思決定、クラスタリングなどの分野に応用できます。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 洞察と検証 次のトピック:
 
第 1 章: ファジー集合
 
第 2 章: カルーザ?クライン理論
 
第 3 章: ディラック方程式
 
第 4 章: 応力?エネルギー テンソル
 
第 5 章: ファジィ制御システム
 
第 6 章: 測定可能な基数
 
第 7 章: ラドン?ニコジム定理
 
第 8 章: 安定分布
 
第 9 章: 4 勾配
 
第 10 章: ピアソン分布
 
(II) ファジィ集合論に関する一般のよくある質問に答える
 
(III) 多くの分野におけるファジィ集合論の使用例。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、 あらゆる種類のファジィ集合論に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
 
 
Verfügbar seit: 25.06.2023.
Drucklänge: 191 Seiten.

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    黒板システムとは
     
    黒板システムは、黒板建築モデルに基づいた人工知能技術です。 このパラダイムでは、「ブラックボード」としても知られる共通の知識ベースが、問題の仕様から始まり解決策で終わる、さまざまな専門知識ソースのセットによって繰り返し更新されます。 黒板システムは黒板システムとも呼ばれます。 知識源の内部制約が黒板の現在の状態によって満たされる場合、その知識源は黒板に部分的な解決策を提供します。 この問題は、専門家が力を合わせて取り組むことで最終的に解決されます。 黒板モデルは、当初、解決策が問題の構成要素の合計に等しい、困難で不明確な状況に対処するための方法として考えられました。
     
    どのようなメリットがあるか>
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: Blackboard システム
     
    第 2 章: 人工知能
     
    第 3 章: エキスパート システム
     
    第 4 章: 知識の表現と推論
     
    第 5 章: 分散型人工知能
     
    第 6 章: シンボリック人工知能
     
    第 7 章: 協調知能
     
    第 8 章: マルチエージェント システム
     
    第 9 章: 知識ベース システム
     
    第 10 章: 人工知能の概要
     
    (II) 黒板システムに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) さまざまな分野での黒板システムの使用例の実例。
     
    ( IV) 黒板システムのテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の黒板システムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 戦略目標 (軍事)
     
    第 2 章: 戦闘
     
    第 3 章: 軍事科学
     
    第 4 章: 軍事戦略
     
    第 5 章: 軍事
     
    第 6 章: 軍事ドクトリン
     
    第 7 章: 軍事情報
     
    第 8 章: 軍事作戦
     
    第 9 章: 戦争の作戦レベル
     
    第 10 章: 対反乱
     
    (ii) 軍事戦略目標に関する一般のよくある質問への回答。
     
    この本の対象読者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の軍事戦略目標のために基本的な知識や情報を超えたい人。
     
     
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  • 流暢な微積分 - 基礎と応用 - cover

    流暢な微積分 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    流暢な微積分とは
     
    一階論理で動的領域を表現するための形式化である流暢な微積分は、微積分の一種です。 これはシナリオ計算のサブタイプであり、主な違いは、状況ではなく状態が表現であるとみなされることです。 ある状況において真実である事実を説明するフレーズを連結するために、二項関数の記号が利用されます。 これをよく表しているのは、ボックスがテーブル上に置かれているという事実を式が表しているという事実です。 フレーム問題の解決策は、アクティビティの結果として変更された条件を除いて、アクションの完了後の状況は以前と同じであると主張することです。 たとえば、箱をテーブルの上に置かれていた場所から床に立っている場所に移動するアクションは、次のように形式化できます。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 滑らかな微積分
     
    第 2 章: 一次論理
     
    第 3 章: 命題微積分
     
    第 4 章: 順序微積分
     
    第 5 章: クリプキ意味論
     
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    第 8 章: 事象微積分学
     
    第 9 章: 認識論的様相論理
     
    第 10 章: 非古典論理
     
    (II) 流暢な微積分に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野での流暢な微積分を使用する実際の例。
     
    (IV) 17 の付録 Fluent 微積分のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。
     
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    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の流暢な微積分の基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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