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画像の分割 - ピクセル精度を通じて洞察を引き出す - cover
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画像の分割 - ピクセル精度を通じて洞察を引き出す

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

画像のセグメンテーションとは
 
デジタル画像処理およびコンピュータ ビジョンにおける画像セグメンテーションは、デジタル画像を複数の画像セグメント (画像領域または画像オブジェクトとも呼ばれる) に分割するプロセスです。 セグメンテーションの目的は、画像の表現を簡略化および/または変更して、より意味があり分析しやすいものにすることです。 画像セグメンテーションは通常、画像内のオブジェクトと境界を特定するために使用されます。 より正確には、画像セグメンテーションは、同じラベルを持つピクセルが特定の特性を共有するように、画像内のすべてのピクセルにラベルを割り当てるプロセスです。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 画像のセグメンテーション
 
第 2 章: エッジ検出
 
第 3 章: スケール不変特徴量変換
 
第 4 章:二値化処理(画像処理)
 
第 5 章:大津のメソッド
 
第 6 章: コーナー検出
 
第 7 章: コンピュータ ビジョンにおけるグラフ カット
 
第 8 章: 平均シフト
 
第 9 章: 範囲セグメンテーション
 
第 10 章:分水界(画像処理)
 
(ii) 画像セグメンテーションに関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野で画像セグメンテーションを使用する実際の例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の画像セグメンテーションに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Disponível desde: 11/05/2024.
Comprimento de impressão: 131 páginas.

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    コンピューター ビジョンの分野では、ブロブ検出アルゴリズムは、明るさや色の特性などの点で周囲の領域とは異なるデジタル画像内の領域を識別するように設計されています。よりカジュアルな意味では、ブロブとは、特定の品質が一定またはほぼ一定のままである画像の領域です。 blob を構成するすべての点は、何らかの形で互いに比較できると考えることができます。畳み込みの使用は、ブロブ検出に最も頻繁に使用される方法です。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ブロブの検出
     
    第 2 章: エッジ検出
     
    第 3 章: キャニーエッジ検出器
     
    第 4 章: スケール不変特徴量変換
     
    第 5 章: スケール空間
     
    第 6 章: 機能 (コンピュータ ビジョン)
     
    第 7 章: ガウスの違い
     
    第 8 章: コーナー検出
     
    第 9 章: うねの検出
     
    第 10 章: スケール不変特徴演算子
     
    (II) 一般のよくある質問に答える について ブロブの検出。
     
    (III) 多くの分野でブロブ検出を使用する実際の例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のブロブ検出についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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    ヒストグラム イコライゼーションは、画像のヒストグラムを使用してコントラストを調整する画像処理の方法です。
     
    その方法 利点
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ヒストグラム均等化
     
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    第 3 章: ヒストグラム
     
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    第 9 章: 光学解像度
     
    第 10 章: 経験的分布関数
     
    (ii) ヒストグラム等化に関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (iii) 多くの分野でのヒストグラム等化の実際の使用例。
     
    誰 この本は、
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のヒストグラム イコライゼーションに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人を対象としています。
     
     
     
     
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    無人車両とは
     
    人が乗っていない車両は、無人車両または無人車両と呼ばれます。無人車両は、遠隔操作または遠隔誘導車両である場合もあれば、周囲を感知して独立して移動する機能を備えた自動車両である場合もあります。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 無人車両
     
    第 2 章: 自律型ロボット
     
    第 3 章: 無人航空機
     
    第 4 章: 無人戦闘航空機
     
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    第 11 章: 無人水中車両
     
    第 12 章: 無人航空機のリスト
     
    第 13 章: 自律ロジスティクス
     
    第 14 章: 国際無人車両システム協会
     
    第 15 章: 誘導、ナビゲーション、および制御
     
    第 16 章: 自律型航空機
     
    第 17 章: 徘徊弾薬
     
    第 18 章: 無人航空機アプリケーションのリスト
     
    第 19 章: USV Maxlimer
     
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    第 21 章: XTDT 無人ビークル
     
    (II) 無人ビークルに関するよくある質問に答える
     
    (III) リアル多くの分野での無人車両の使用に関する世界の例。
     
    (IV) 無人車両の技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興技術を簡単に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象読者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の基本的な知識や情報を超えて知りたい人無人車両。
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