画像の分割 - ピクセル精度を通じて洞察を引き出す
Fouad Sabry
Traducteur Kei Imano
Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]
Synopsis
画像のセグメンテーションとは デジタル画像処理およびコンピュータ ビジョンにおける画像セグメンテーションは、デジタル画像を複数の画像セグメント (画像領域または画像オブジェクトとも呼ばれる) に分割するプロセスです。 セグメンテーションの目的は、画像の表現を簡略化および/または変更して、より意味があり分析しやすいものにすることです。 画像セグメンテーションは通常、画像内のオブジェクトと境界を特定するために使用されます。 より正確には、画像セグメンテーションは、同じラベルを持つピクセルが特定の特性を共有するように、画像内のすべてのピクセルにラベルを割り当てるプロセスです。 どのようなメリットがあるのか (i) 以下のトピックに関する洞察と検証: 第 1 章: 画像のセグメンテーション 第 2 章: エッジ検出 第 3 章: スケール不変特徴量変換 第 4 章:二値化処理(画像処理) 第 5 章:大津のメソッド 第 6 章: コーナー検出 第 7 章: コンピュータ ビジョンにおけるグラフ カット 第 8 章: 平均シフト 第 9 章: 範囲セグメンテーション 第 10 章:分水界(画像処理) (ii) 画像セグメンテーションに関する一般のよくある質問に答える。 (iii) 多くの分野で画像セグメンテーションを使用する実際の例。 この本は誰に向けたものなのか 専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の画像セグメンテーションに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。