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画像ベースのモデリングとレンダリング - 視覚的リアリズムの探求: コンピューター ビジョンのテクニック - cover

画像ベースのモデリングとレンダリング - 視覚的リアリズムの探求: コンピューター ビジョンのテクニック

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

イメージ ベースのモデリングおよびレンダリングとは
 
コンピュータ グラフィックスおよびコンピュータ ビジョンでは、イメージ ベース モデリングおよびレンダリング (i b m r) メソッドは一連の 2 次元画像に依存します。シーンの 3 次元モデルを生成し、このシーンのいくつかの新しいビューをレンダリングします。
 
メリット
 
(i) 洞察、および次のトピックに関する検証:
 
第 1 章: 画像ベースのモデリングとレンダリング
 
第 2 章: 二次元 コンピュータ グラフィックス
 
第 3 章: 三次元 プロジェクション
 
第 4 章: ライト フィールド
 
第 5 章: ビュー合成
 
第 6 章: オートエンコーダー
 
第 7 章: 構造テンソル
 
第 8 章: セグメンテーションベースのオブジェクトの分類
 
第 9 章: 二次元 から 三次元 への変換
 
第 10 章: 変分オートエンコーダー
 
(ii) 公開トップへの回答イメージ ベースのモデリングとレンダリングに関する質問。
 
(iii) さまざまな分野でのイメージ ベースのモデリングとレンダリングの使用例の実例。
 
この本の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のイメージ ベースのモデリングとレンダリングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Disponible depuis: 05/05/2024.
Longueur d'impression: 107 pages.

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    ディープ ラーニングとは
     
    ディープ ラーニングは、人工ニューラル ネットワークと表現学習に基づいた機械学習アプローチの大きなグループに属します。 この一連のメソッドはディープラーニングとして知られています。 学習方法には、教師あり、半教師あり、教師なしの 3 つがあります。
     
    メリット
     
    (i) に関する洞察と検証 次のトピック:
     
    第 1 章: ディープ ラーニング
     
    第 2 章: 機械学習
     
    第 3 章: ニューラル コーディング
     
    第 4 章: スケール空間
     
    第 5 章: 圧縮センシング
     
    第 6 章: リザーバーコンピューティング
     
    第 7 章: エコー状態ネットワーク
     
    第 8 章: 確率的 オウム
     
    第 9 章: 微分可能プログラミング
     
    第 10 章: 液体ステート マシン
     
    (ii) ディープ ラーニングに関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (iii) 多くの分野でのディープ ラーニングの使用例。
     
    (iv) ディープ ラーニングを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
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    準一貫性ロジックとは
     
    矛盾を区別して処理できる論理フレームワークを作成する試みは、準一貫性ロジックの一例です。 あるいは、パラコンシステントロジックは、爆発の原理を拒否し、「矛盾を許容する」論理システムの研究と開発に関係する論理のサブフィールドです。 このサブフィールドは、そのようなシステムの研究と開発に焦点を当てています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 矛盾のない論理
     
    第 2 章: 選言三段論法
     
    第 3 章: 論理接続法
     
    第 4 章: 命題計算
     
    第 5 章: 矛盾による証明
     
    第 6 章: 矛盾
     
    第 7 章: 否定
     
    第 8 章: 透視信仰
     
    第 9 章: 爆発の原理
     
    第 10 章: 哲学的論理
     
    (ii) 準一貫性のある論理に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 実際の例
     
    (iv) 17 の付録では、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡単に説明し、準一貫性ロジックのテクノロジーを 360 度完全に理解することができます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の矛盾したロジックについての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人 .
     
     
     
     
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