ホップフィールドネットワークス - 記憶を保存するニューラルネットワークの基礎と応用
Fouad Sabry
Traduttore Kei Imano
Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]
Sinossi
ホップフィールド ネットワークとは ジョン ホップフィールドは、1982 年にホップフィールド ネットワークを普及させました。ホップフィールド ネットワークは、リカレント型人工ニューラル ネットワークおよびスピン グラス システムの一種です。 ホップフィールド ネットワークは、1972 年に甘利俊一によって、1974 年にリトルによって最初に定義されました。ホップフィールド ネットワークは、イジング モデルに関するエルンスト イジングとヴィルヘルム レンツの共同作業に基づいています。 ホップフィールド ネットワークは、連続変数またはバイナリしきい値ノードのいずれかを使用できるコンテンツ アドレス指定可能な (「連想」) メモリ システムです。 さらに、ホップフィールド ネットワークは、人間の記憶を理解するためのモデルとして機能します。 どのようなメリットがあるか (I) 以下のトピックに関する洞察と検証 : 第 1 章: ホップフィールド ネットワーク 第 2 章: 教師なし学習 第 3 章: イジング モデル 第 4 章: ヘビアン理論 第 5 章: ボルツマン マシン 第 6 章: バックプロパゲーション 第 7 章: 多層パーセプトロン 第 8 章: 量子ニューラル ネットワーク 第 9 章: オートエンコーダ 第 10 章: 最新のホップフィールド ネットワーク (II) ホップフィールド ネットワークに関する一般のよくある質問に答える。 (III) 多くの分野におけるホップフィールド ネットワークの実際の使用例。 この本の対象者 専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたい人 人工知能とは何かシリーズ 人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
Disponibile da: 20/06/2023.
Lunghezza di stampa: 192 pagine.
