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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  臨床意思決定支援システム - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  臨床意思決定支援システムとは
   
  CDSS としても知られる臨床意思決定支援システムは、医師、スタッフ、患者に提供する医療情報テクノロジーの一種です。 、その他の個人は、健康とヘルスケアを改善するために、自分自身の知識や情報にアクセスします。 Clinical Decision Support System (CDSS) は、臨床ワークフローの意思決定を改善するいくつかの異なるアプリケーションで構成されています。 これらのツールには、医療提供者と患者に対するコンピューター化されたアラートとリマインダー、臨床ガイドライン、症状別のオーダーセット、焦点を絞った患者データのレポートと概要、文書テンプレート、診断サポート、状況に応じて適切な参照情報、およびその他のさまざまなツールが含まれます。 「健康証拠」の実用的な定義は、同センターのロバート・ヘイワード氏によって提供されている。 そこには次のように書かれています。「臨床意思決定支援システムは、健康観察を健康知識と結び付け、医療を改善するために臨床医による健康選択に影響を与えます。」 CDSS は、医療における人工知能の重要なトピックを構成しています。
   
  どのようなメリットが得られるか
   
  (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 臨床意思決定支援システム
   
  第 2 章: Gello 表現言語
   
  第 3 章: 国際健康用語標準開発機関
   
  第 4 章 : 医療アルゴリズム
   
  第 5 章: 健康情報学
   
  第 6 章: 個人健康情報保護法
   
  第 7 章: 治療決定支援
   
  第 8 章: 医療における人工知能
   
  第 9 章: 医療情報技術
   
  第 10 章: 人工知能の応用
   
  (II) 以下に関する一般のよくある質問に答える 臨床意思決定支援システム。
   
  (III) 多くの分野における臨床意思決定支援システムの実際の使用例。
   
  (IV) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 各業界で、臨床意思決定支援システムのテクノロジーを 360 度完全に理解できるようにします。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生 愛好家、愛好家、あらゆる種類の臨床意思決定支援システムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  軍の無能さ - 戦争における戦略的失敗の解明

  Fouad Sabry

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  軍事的無能とは何か
   
  軍事的無能とは、無能な個人によるものでも、組織文化の欠陥によるものでも、軍事組織の無能と失敗を指します。
   
  メリット
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 軍事的無能
   
  第 2 章: 階層的組織
   
  第 3 章: ピーターの原理
   
  第 4 章: 社会心理学
   
  第 5 章: ヒューリスティック
   
  第 6 章: 意思決定
   
  第 7 章: 認知バイアスの一覧
   
  第 8 章: 組織構造
   
  第 9 章: 政治心理学
   
  第 10 章: ダニング?クルーガー効果
   
  (ii) の質問への回答軍の無能さに関する世間の最もよくある質問。
   
  この本は誰向けですか?
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の軍の無能さに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
   
   

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  単純ベイズ分類器 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  ナイーブ ベイズ分類器とは
   
  統計の分野では、ナイーブ ベイズ分類器は、ベイズの定理の適用から導出される直接的な「確率的分類器」のファミリーです。 特徴間の独立性についての強力な (単純な) 仮定を使用します。 これらは最も単純なベイジアン ネットワーク モデルの 1 つですが、カーネル密度の推定と組み合わせると、優れたレベルの精度を達成できます。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 単純ベイズ分類器
   
  第 2 章: 尤度関数
   
  第 3: ベイズの定理
   
  第 4 章: ベイズ推論
   
  第 5 章: 多変量正規分布
   
  第 6 章: 最尤推定
   
  第 7 章: ベイジアン ネットワーク
   
  第 8 章: 単純ベイズ スパム フィルタリング
   
  第 9 章: 限界尤度
   
  第 10 章: ディリクレ分布
   
  (ii) 単純ベイズ分類器に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野での単純ベイズ分類器の実際の使用例。
   
  (iv) 17 の付録 単純ベイズ分類器のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。
   
  この本の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の単純ベイズ分類器に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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