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ヒストグラム均等化 - 画像のコントラストを強化して視覚認識を強化 - cover

ヒストグラム均等化 - 画像のコントラストを強化して視覚認識を強化

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

ヒストグラム イコライゼーションとは
 
ヒストグラム イコライゼーションは、画像のヒストグラムを使用してコントラストを調整する画像処理の方法です。
 
その方法 利点
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ヒストグラム均等化
 
第 2 章: 累積分布関数
 
第 3 章: ヒストグラム
 
第 4 章: 確率変数
 
第 5 章: 順序統計
 
第 6 章: hsl と hsv
 
第 7 章: カラー ヒストグラム
 
第 8 章: 連続一様分布
 
第 9 章: 光学解像度
 
第 10 章: 経験的分布関数
 
(ii) ヒストグラム等化に関する一般のよくある質問に答えます。
 
(iii) 多くの分野でのヒストグラム等化の実際の使用例。
 
誰 この本は、
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のヒストグラム イコライゼーションに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人を対象としています。
 
 
 
 
Disponibile da: 28/04/2024.
Lunghezza di stampa: 155 pagine.

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    閉鎖世界の仮定とは
     
    知識の表現に使用される正式な論理システムでは、閉鎖世界の仮定 (cwa と略されることが多い) は、 真であるステートメントはまた真であることがわかっていると仮定します。 したがって、これの逆が真であり、現時点では正確であると検証できません。 レイモンド・ライターは、この仮定と同じ名前を持つこの仮定を論理的に形式化した著者です。 オープンワールド仮説 (owa) は、知識が不足していても自動的に何かが真実ではないということにはならないという考え方で、クローズドワールド仮説と直接矛盾する仮説です。 アイデアの同じ表記法を使用した概念的ステートメントの実際の意味の解釈は、cwa と owa に関して行われた決定によって決まります。 ほとんどの場合、自然言語セマンティクスを適切に形式化するには、暗黙的な論理基盤が cwa と owa のどちらに基づいているかを明示的に明らかにする必要があります。 これは、cwa と owa が論理的思考の 2 つの異なる流派であるためです。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
     
    第 1 章: 閉世界の仮定
     
    第 2 章: フレーム問題
     
    第 3 章: 命題計算
     
    第 4 章: 帰納法 ロジック プログラミング
     
    第 5 章: 矛盾
     
    第 6 章: 直観主義的ロジック
     
    第 7 章: 準一貫性のあるロジック
     
    第 8 章: デフォルト ロジック
     
    第 9 章: 分析表の方法
     
    第 10 章: 信念の修正
     
    (ii) 閉じた世界の仮定に関する一般のトップの質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での閉世界仮定の使用に関する実際の例。
     
    (iv) 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてその枠を超えたい人 あらゆる種類の閉じた世界の仮定に関する基本的な知識や情報。
     
     
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    アリのコロニー最適化アルゴリズムとは
     
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    メリット
     
    (i) に関する洞察と検証 次のトピック:
     
    第 1 章: アリのコロニー最適化アルゴリズム
     
    第 2 章: ジョブショップのスケジューリング
     
    第 3 章: オープンショップのスケジューリング
     
    第 4 章: 二次代入問題
     
    第 5 章: 一般化された代入問題
     
    第 6 章: セットカバー問題
     
    第 7 章: 分割問題
     
    第 8 章: 破産予測
     
    第 9 章: タンパク質とタンパク質の相互作用
     
    第 10 章: タンパク質のフォールディング
     
    (ii) 一般のよくある質問に答える アリのコロニー最適化アルゴリズムについて。
     
    (iii) さまざまな分野でのアリのコロニー最適化アルゴリズムの使用例の実例。
     
    (iv) 266 の新機能を簡単に説明する 17 の付録 アリのコロニー最適化アルゴリズムのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界のテクノロジーを紹介します。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生 学生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のアリのコロニー最適化アルゴリズムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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  • 説明ロジック - 基礎と応用 - cover

    説明ロジック - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    記述ロジックとは
     
    記述ロジック (DL) として知られる形式知識表現言語のファミリーが開発されました。 かなりの数の DL は、命題論理よりも高いレベルの表現力を持っていますが、一次論理よりは低いレベルです。 一方、DL の主要な推論問題は (通常は) 決定可能であり、これらの問題に対して効率的な決定プロセスが提案され、実装されています。 対照的に、後者の困難は論理的にはまったく解決できません。 一般的な記述ロジックのほかに、空間記述ロジック、時間記述ロジック、時空間記述ロジック、およびファジー記述ロジックがあります。 各記述ロジックは、数学的コンストラクターの独自のコレクションをサポートすることで、表現力と推論の複雑さの間で独自のバランスをとっています。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 記述ロジック
     
    第 2 章: 知識の表現と推論
     
    第 3 章: セマンティック Web
     
    第 4 章: オントロジー推論層
     
    第 5 章: Web オントロジー言語
     
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    第 7 章: 表現力 (コンピュータ サイエンス)
     
    第 8 章: F ロジック
     
    第 9 章: セマンティック Web ルール言語
     
    第 10 章: オントロジー エンジニアリング
     
    (II) 記述ロジックに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野における記述ロジックの使用例の実例。
     
    (IV) 17 の付録 各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明し、記述ロジックのテクノロジーを 360 度完全に理解できるようにします。
     
    本書の対象者
     
    プロフェッショナル 大学生、大学院生、愛好家、趣味愛好家、あらゆる種類の記述ロジックについての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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