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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  チャットボット - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  チャットボットとは
   
  チャットボットは、テキストまたは音声の対話を通じて人間の会話をシミュレートしようとするソフトウェアです。 こうした会話はオンラインで行われることがよくあります。 チャットボットは人工知能 (AI) システムの一種で、自然言語でユーザーと会話し、人間が会話のパートナーとして行動する方法をシミュレートできます。 最新のチャットボットは、自然言語でユーザーと会話することができます。 ディープ ラーニングと自然言語処理は、このようなシステムの開発で頻繁に利用される 2 つの分野です。
   
  どのようなメリットが得られるか
   
  (I) 洞察、 および次のトピックに関する検証:
   
  第 1 章: チャットボット
   
  第 2 章: インターネット ボット
   
  第 3 章: チャットボットのリスト
   
  第 4 章: 仮想アシスタント
   
  第 5 章: OpenAI
   
  第 6 章: 会話型コマース
   
  第 7 章: LaMDA
   
  第 8 章: ChatGPT
   
  第 9 章: 幻覚 (人工知能)
   
  第 10 章: 事前トレーニング済み生成トランスフォーマー
   
  (II) チャットボットに関する一般のよくある質問に回答します。
   
  (III) さまざまな分野でのチャットボットの使用例。
   
  (IV) 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そして基本を超えたい人 あらゆる種類のチャットボットに関する知識や情報。
   
   

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  全ゲノムシーケンシング - かつてないほど正確に生物を区別する

  Fouad Sabry

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  全ゲノム配列決定とは
   
  生物のゲノムの dna 配列の全体またはほぼ全体を一度に決定するプロセスは、全ゲノム配列決定 (wgs)、全ゲノム配列決定、完全ゲノム配列決定、または全ゲノム配列決定と呼ばれます。 .このプロセスの他の名前には、全ゲノム配列決定、完全ゲノム配列決定、全ゲノム配列決定などがあります。これを行うには、生物の染色体 dna と、ミトコンドリア、植物の場合は葉緑体にある dna の配列を決定する必要があります。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 全ゲノム配列決定
   
  第 2 章: ゲノム
   
  第 3 章: ヒトゲノム
   
  第 4 章: ゲノミクス
   
  第 5 章: 分子遺伝学
   
  第 6 章: bgi グループ
   
  第 7 章: 遺伝子複製
   
  第 8 章: dna 配列決定
   
  第 9 章: 遺伝子
   
  第 10 章: パーソナル ゲノミクス
   
  第 11 章: 1000 ゲノム プロジェクト
   
  第 12 章: エクソーム
   
  第 13 章: 完全なゲノミクス
   
  第 14 章: がんゲノム配列決定
   
  第 15 章: エクソーム配列決定
   
  第 16 章: 1,000 ドルのゲノム
   
  第 17 章: 単一細胞シーケンス
   
  第 18 章: 重要性が不明なバリアント
   
  第 19 章: 全ゲノム重亜硫酸塩シーケンス
   
  第 20 章: 植物ゲノムの組み立て
   
  第 21 章: パーソナライズされたオンコゲノミクス
   
  (ii) 全ゲノムシーケンシングに関するよくある質問に答える
   
  (iii) 多くの分野での全ゲノム配列決定の使用の実例。
   
  (iv) 全ゲノム配列決定技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新しい技術を簡潔に説明する 17 の付録。
   
  この本の対象読者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の全ゲノム配列決定に関する基本的な知識や情報を超えたい人。

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  動きの推定 - コンピュータビジョンの進歩と応用

  Fouad Sabry

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  動き推定とは
   
  コンピュータ ビジョンおよび画像処理において、動き推定は、ある 2 寸法 画像から別の 2 寸法 画像への変換を記述する動きベクトルを決定するプロセスです。 通常はビデオ シーケンス内の隣接するフレームから取得されます。 モーションは 3 次元 (3 寸法) で発生しますが、画像は 3 寸法 シーンを 2 寸法 平面に投影したものであるため、これは不適切な問題です。 動きベクトルは、画像全体に関係する場合もあれば、長方形のブロック、任意の形状のパッチ、さらにはピクセルごとなどの特定の部分に関係する場合もあります。 動きベクトルは、並進モデル、または 3 次元すべてでの回転と並進、ズームなど、実際のビデオ カメラの動きを近似できる他の多くのモデルによって表すことができます。
   
  どのようなメリットがあるのか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 動き推定
   
  第 2 章: 動き補償
   
  第 3 章: ブロックマッチングアルゴリズム
   
  第 4 章: h.261
   
  第 5 章: h.262 / 映画専門家グループ-2 一部 2
   
  第 6 章: 高度なビデオコーディング
   
  第 7 章: グローバル動き補償
   
  第 8 章: ブロックマッチングと 3 寸法 フィルタリング
   
  第 9 章: ビデオ圧縮画像の種類
   
  第 10 章: 映像_超解像
   
  (ii) 動き推定に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野での動き推定の使用に関する実際の例。
   
  この本は誰に向けたものなのか
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の運動推定についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

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