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グラフィックスプロセッシングユニットでの汎用コンピューティング - グラフィックスプロセッシングユニット(gpu)を利用して、cpuによって通常実行される計算を実行します - cover

グラフィックスプロセッシングユニットでの汎用コンピューティング - グラフィックスプロセッシングユニット(gpu)を利用して、cpuによって通常実行される計算を実行します

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

グラフィックスプロセッシングユニットでの汎用コンピューティングとは
 
「グラフィックスプロセッシングユニットでの汎用コンピューティング」(「GPUでの汎用コンピューティング」とも呼ばれます)という用語)は、通常はコンピュータグラフィックスの目的でのみ計算を実行するグ​​ラフィックスプロセッシングユニット(GPU)を使用して、通常は中央処理装置(CPU)によって実行されるプログラムで計算を実行する方法を指します。グラフィックス処理のすでに並列化されている性質は、単一のコンピューターまたは多数のグラフィックスプロセッサーで多数のビデオカードを使用することにより、さらに並列化できます。
 
メリット
 
(I)次のトピックに関する洞察と検証:
 
第1章:グラフィックスプロセッシングユニットでの汎用コンピューティング
 
第2章:スーパーコンピューター
 
第3章:フリンの分類法
 
第4章:グラフィックス処理装置
 
第5章:物理処理装置
 
第6章:ハードウェアアクセラレーション
 
第7章:ストリーム処理
 
第8章:BrookGPU
 
第9章:CUDA
 
第10章:金属に近い
 
第11章:Larrabee(マイクロアーキテクチャ)
 
第12章:AMD FireStream
 
第13章:OpenCL
 
第14章:OptiX
 
第15章:Fermi (マイクロアーキテクチャ)
 
第16章:パスカル(マイクロアーキテクチャ)
 
第17章:単一命令、複数スレッド
 
第18章:GPUアクセラレーションを備えた多次元DSP
 
第19章: 計算カーネル
 
第20章:AIアクセラレータ
 
第21章:ROCm
 
(II)グラフィックス処理での汎用コンピューティングに関する一般のトップ質問への回答ユニット。
 
(III)多くの分野のグラフィックスプロセッシングユニットでの汎用コンピューティングの使用例。
 
(IV)266の新しいテクノロジーを簡単に説明する17の付録。各業界で、グラフィックスプロセッシングユニットのテクノロジーに関する汎用コンピューティングを360度完全に理解する必要があります。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生大学院生、愛好家、愛好家、およびグラフィックスプロセッシングユニットでのあらゆる種類の汎用コンピューティングの基本的な知識や情報を超えたい人。
Available since: 07/16/2022.
Print length: 346 pages.

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    自己複製マシン - 自律ナノスケールシステムの未来

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    分子ナノテクノロジーの魅惑的な世界への画期的な探求である「自己複製マシン」で、未来の秘密を解き明かしましょう。学生、専門家、愛好家を問わず、この本は、ロボット工学、人工生命、自己複製技術の交差点に関心のある人にとって不可欠なリソースです。自己複製マシンの科学と実用的応用を深く掘り下げ、エンジニアリングとナノテクノロジーの可能性の限界を押し広げます。明確で構造化されたアプローチを採用したこの本は、自己複製が産業、宇宙探査、人工生命体にどのような革命をもたらすかについて貴重な洞察を提供します。
     
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    1: 自己複製マシン: この章では、ナノテクノロジーとロボット工学の核となるアイデアである、自己複製が可能なマシンの概念を紹介します。
     
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