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光学式文字認識 - 基礎と応用 - cover

光学式文字認識 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

光学式文字認識とは
 
光学式文字認識とも呼ばれる OCR は、入力されたテキスト、手書きテキスト、または印刷されたテキストの画像を電子的または機械的に機械に変換するプロセスです。 -エンコードされたテキスト。 これは、スキャンした文書、文書の写真、シーンの写真、または画像に重ねられた字幕テキストから行うことができます。
 
メリット
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 光学式文字認識
 
第 2 章: 書体
 
第 3 章 : 手書き認識
 
第 4 章: イメージ スキャナ
 
第 5 章: 光学式マーク認識
 
第 6 章: コンピュータ フォント
 
第 7 章: インテリジェント文字認識
 
第 8 章: Tesseract (ソフトウェア)
 
第 9 章: 光学式文字認識ソフトウェアの比較
 
第 10 章: OCR システム
 
(II) 光学式文字認識に関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野における光学式文字認識の使用例。
 
(IV) 17 付録では、光学式文字認識テクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡単に説明しています。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の光学式文字認識に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponible desde: 06/07/2023.
Longitud de impresión: 92 páginas.

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    10: ウォータールー大学ナノ ロボット グループ: ウォータールー大学のロボット グループによる最先端の研究を紹介します。
     
    11: バイオインスパイアード ロボット: 自然がバイオハイブリッド ロボットとバイオインスパイアード ロボットの開発にどのように影響を与えているかを調べます。
     
    12: ロボット精子: 医療および研究用途のロボット精子の開発を調査します。
     
    13: ロボット研究イニシアチブ: ロボットの研究開発を推進するさまざまなグローバルイニシアチブについて詳しく説明します。
     
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    18: バイオハイブリッドマイクロスイマー: バイオハイブリッドマイクロスイマーと、その環境アプリケーションの可能性を調査します。
     
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    トーンマッピング - トーン マッピング: コンピューター...

    Fouad Sabry

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    トーンマッピングとは
     
    トーン マッピングは、ダイナミック レンジがより制限されたメディアでのハイ ダイナミック レンジ (ハイダイナミックレンジ) 画像の外観を近似するために、あるカラー セットを別のカラー セットにマッピングする画像処理およびコンピューター グラフィックスで使用される手法です。プリントアウト、(ブラウン管) または (液晶表示装置) モニター、プロジェクターのダイナミック レンジはすべて限られており、自然の風景に存在する光の強度の全範囲を再現するには不十分です。トーン マッピングは、元のシーンのコンテンツを鑑賞するために重要な画像の詳細と色の外観を維持しながら、シーンの輝度から表示可能範囲までのコントラストの大幅な低下の問題に対処します。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: トーンマッピング
     
    第 2 章: ガンマ補正
     
    第 3 章: 多重露出_ハイダイナミックレンジ_キャプチャ
     
    第 4 章: ハイダイナミックレンジレンダリング
     
    第 5 章: シャドウとハイライトの強化
     
    第 6 章: 高ダイナミックレンジ
     
    第 7 章: トーンの再現
     
    第 8 章: 輝度_ハイダイナミックレンジ
     
    第 9 章: オーロラ_ハイダイナミックレンジ
     
    第 10 章: イース ハイダイナミックレンジ
     
    (ii) トーン マッピングに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でトーン マッピングを使用する実際の例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のトーン マッピングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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