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光学式点字認識 - ビジュアル インテリジェンスによるアクセシビリティの向上 - cover
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光学式点字認識 - ビジュアル インテリジェンスによるアクセシビリティの向上

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

光学式点字認識とは
 
光学式点字認識は、点字文字の画像をキャプチャして自然言語文字に処理するテクノロジーです。点字文書を読めない人のために点字文書をテキストに変換し、文書の保存と複製に使用されます。
 
メリット
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 光学式点字認識
 
第 2 章: コンピューター ビジョン
 
第 3 章: 光学式文字認識
 
第 4 章: 手書き認識
 
第 5 章: イメージ スキャナ
 
第 6 章: ドキュメント レイアウト分析
 
第 7 章: ドキュメント処理
 
第 8 章: ビデオ トラッキング
 
第 9 章: 3d スキャン
 
第 10 章: 光学式音楽認識
 
(ii) 公開トップへの回答光学式点字認識に関する質問。
 
(iii) 多くの分野における光学式点字認識の使用例。
 
この本の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の光学式点字認識に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
 
 
Disponível desde: 04/05/2024.
Comprimento de impressão: 114 páginas.

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    3: 非線形次元削減: ロボット工学における複雑なデータ構造をキャプチャするための非線形手法について説明します。
     
    4: 固有顔: ロボット工学における顔認識のための固有顔の使用について説明し、次元削減の実際の応用を示します。
     
    5: 経験的直交関数: ロボット システムの重要な特徴をキャプチャする方法でデータを表現する方法について説明します。
     
    6: 半正定値埋め込み: データの関係性を維持しながら次元を削減し、ロボット データ処理を改善するこの手法を紹介します。
     
    7: 線形判別分析: 削減されたデータにおけるクラス分離性に焦点を当てることで、ldaa の が分類タスクにどのように役立つかを説明します。
     
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