Other books that might interest you

• 

  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

  • 0
  • 0
  • 0

  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

  Show book

• 

  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

  • 0
  • 0
  • 0

  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

  Show book

• 

  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

  • 0
  • 0
  • 0

  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

  Show book

• 

  電磁戦 - 現代戦闘における戦略と技術

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  電磁戦とは何か
   
  電磁戦または電子戦 (EW) は、電磁スペクトルまたは指向性エネルギーを使用してスペクトルを制御し、敵を攻撃し、敵の活動を妨害する戦争です。電磁戦の目的は、敵が電磁スペクトルを利用する利点を否定し、味方が妨害されることなくアクセスできるようにすることです。電磁戦は、有人および無人のシステムによって空中、海上、陸上、または宇宙から適用され、通信、レーダー、またはその他の軍事資産および民間資産をターゲットにすることができます。
   
  メリット
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 電磁戦
   
  第 2 章: 信号諜報
   
  第 3 章: 電子戦支援手段
   
  第 4 章: ノースロップ グラマン EA-6B プラウラー
   
  第 5 章: セミアクティブ レーダー ホーミング
   
  第 6 章: 測定およびシグネチャ インテリジェンス
   
  第 7 章: 敵の防空システムの抑制
   
  第 8 章: 電子対抗手段
   
  第 9 章: ヤコブレフ Yak-28
   
  第 10 章: 電子対抗手段
   
  (II) 電磁戦に関する一般のよくある質問への回答。
   
  この本は誰向けか
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の電磁戦に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
   
   

  Show book

• 

  軍事作戦計画 - 勝利を戦略化し、戦術的才能の青写真を明らかにする

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  軍事作戦計画とは
   
  軍事作戦計画とは、軍隊、その軍事組織、部隊が作戦を遂行するための正式な計画であり、紛争前または紛争中に目標を達成するために戦闘作戦プロセス内で指揮官によって作成されます。軍事計画は通常、関係する部隊の軍事教義に従って作成されます。計画は上級軍事スタッフにとって貴重な演習であるため、平時においては、国は通常、非常に起こりそうにない仮説シナリオに対しても計画を作成します。
   
  メリット
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 軍事作戦計画
   
  第 2 章: 軍事ドクトリン
   
  第 3 章: 統合参謀本部
   
  第 4 章: 連合軍最高司令官
   
  第 5 章: 米国欧州軍
   
  第 6 章: 米国中央軍
   
  第 7 章: 民軍協力
   
  第 8 章: ゴールドウォーター?ニコルズ法
   
  第 9 章: エドマンド ジャンバスティアーニ
   
  第 10 章: 参謀 (軍事)
   
  (ii) 軍事作戦計画に関する一般のよくある質問への回答。
   
  本書の対象読者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の軍事作戦計画に関する基本的な知識や情報以上のものを求めている人。

  Show book

• 

  探索問題 - ロボットの自律性と意思決定の課題を乗り越える

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  「探査問題」では、フアード・サブリー がロボット科学の複雑な世界を掘り下げ、理論と実際の応用を結び付けています。この本は、専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人にとって貴重なリソースであり、ロボット工学における複雑な探査の課題を解決するための洞察を提供します。説得力のある物語と豊富なコンテンツにより、読者はロボット工学の理解を大幅に高める方法論と理論を発見し、得られる知識は本のコストよりもはるかに価値があります。
   
  章の概要:
   
  1: 探査問題: ロボット工学における探査の基本概念を紹介し、その後の議論の基礎を築きます。
   
  2: マックスフロー 最小カット定理: ロボット システムで効率的なリソース割り当てを行うために不可欠な最適化戦略について説明します。
   
  3: ベイジアン ネットワーク: 不確実性の下でロボットの意思決定を支援する確率モデルについて説明します。
   
  4: 非線形次元削減: 複雑なデータを簡素化し、ロボットの認識機能を強化する手法について説明します。
   
  5: 画像セグメンテーション: 画像を意味のあるセグメントに分割して分析を向上させる方法を検討します。
   
  6: ロボット マッピング: 自律ナビゲーションに不可欠な環境の正確なマップの作成に焦点を当てます。
   
  7: 同時位置特定とマッピング: ロボットが位置を追跡しながら環境をマッピングする戦略を強調します。
   
  8: 凝縮アルゴリズム: 動的な設定でオブジェクトの位置を効率的に推定する手法を紹介します。
   
  9: 凸最適化: ロボットのパフォーマンスと運用効率を最適化する数学的手法について説明します。
   
  10: セバスチャン・スラン: ロボット探索と人工知能におけるこの先駆者の貢献を分析します。
   
  11: モンテ カルロ位置特定: ロボットのナビゲーション精度を高める確率的手法について説明します。
   
  12: クロスエントロピー法: ロボットの意思決定プロセスを強化するための最適化戦略について詳しく説明します。
   
  13: ヴォルフラム・ブルガード: ロボット工学の分野でこの影響力のある人物がもたらした革新を探ります。
   
  14: フランク・デラート: この著名な研究者による確率的ロボティクスの進歩について説明します。
   
  15: 占有グリッド マッピング: ロボット システムにおける環境表現の実用的なアプローチを紹介します。
   
  16: セイフ・スラム: 因子グラフを使用して、位置特定とマッピングを同時に行う堅牢な方法に焦点を当てます。
   
  17: サブモジュラー セット関数: ロボット工学における効率的な意思決定を促進する数学関数について説明します。
   
  18: 安定性 (学習理論): 信頼性の高いロボット学習を確保するために重要な理論的基礎について説明します。
   
  19: ドイツ連邦共和国 ベースのノンパラメトリック信頼区間: ロボット アプリケーションにおける不確実性を評価するための統計的手法を紹介します。
   
  20: 量子最適化アルゴリズム: 複雑な最適化問題を解決するための最先端の量子アプローチについて説明します。
   
  21: 確率的数値: ロボット計算を強化するための数値手法における確率の役割を調べます。
   
  「探究問題」に没頭することで、ロボット工学科学のダイナミックな分野で前進するために不可欠な知識にアクセスできるようになります。ロボット工学の現実世界の課題に取り組むために必要な洞察力を身につけ、今すぐ専門知識を高めましょう。

  Show book