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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  ベイジアン デシジョン ネットワーク - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  ベイジアン デシジョン ネットワークとは
   
  ベイジアン ネットワークは、有向非巡回グラフ (dag) を介して一連の変数とその条件関係を表す確率的グラフィカル モデルです。 言い換えれば、ベイジアン ネットワークは有向非巡回グラフの一種です。 ベイジアン ネットワークは、考えられる複数の既知の原因のいずれかが、すでに発生したイベントの寄与要因である可能性を判断し、その可能性に基づいて予測を行うのに最適です。 たとえば、病気と症状の間に存在する確率的な関係は、ベイジアン ネットワークで表すことができます。 このネットワークは、提供された症状に基づいてさまざまな病気が存在する確率を計算するために使用される場合があります。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ベイジアン ネットワーク
   
  第 2 章: 影響図
   
  第 3 章: グラフィカル モデル
   
  第 4 章: 隠れマルコフ モデル
   
  第 5 章: デシジョン ツリー
   
  第 6 章: ギブズ サンプリング
   
  第 7 章: 意思決定分析
   
  第 8 章: 情報の価値
   
  第 9 章: 確率的予測
   
  第 10 章: 因果関係グラフ
   
  (ii) 以下に関する一般のよくある質問に答える ベイジアン デシジョン ネットワーク。
   
  (iii) 多くの分野におけるベイジアン デシジョン ネットワークの使用例。
   
  (iv) それぞれの 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、 愛好家、およびあらゆる種類のベイジアン デシジョン ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  群れロボティクス - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  群ロボティクスとは
   
  複数のロボットをシステムとして調整するアプローチである群ロボティクスは、多数のほぼ単純な物理ロボットを使用することが特徴です。 これは群ロボット工学の一分野です。 ロボット群内のロボットの集団的な行動は、ロボット間のローカルな相互作用だけでなく、ロボットとロボットが動作する環境との間の相互作用の結果でもあります。 ロボット間の相互作用、およびロボットと周囲の環境との相互作用によって、望ましい集団行動が出現するという仮説が立てられています。 この手法は、人工の群れ知能の領域、および昆虫、アリ、および群れの行動を示すその他の自然領域の生物学的研究から生まれました。
   
  メリット
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 群ロボット工学
   
  第 2 章: 自律ロボット
   
  第 3: 群れの行動
   
  第 4 章: ボイド
   
  第 5 章: 移動ロボット
   
  第 6 章: 無人航空機
   
  第 7 章: Swarm ロボット プラットフォーム
   
  第 8 章: 群がる (動作)
   
  第 9 章: 自律物流
   
  第 10 章: Swarm 3D プリンティング
   
  ( II) 群ロボット工学に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野での群ロボット工学の実際の使用例。
   
  (IV) 17 の付録で簡単に説明する 、各業界の 266 の新技術を取り上げ、群ロボット技術を 360 度完全に理解することができます。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の群ロボット工学に関する基本的な知識や情報を超えて学びたいと考えている人。
   
   

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  中絶反対の暴力 - 中絶暴力との戦いにおける戦略と影響

  Fouad Sabry

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  中絶反対暴力とは何か
   
  中絶反対暴力とは、中絶手術を行ったり中絶カウンセリングを提供する個人や組織に対して行われる暴力です。暴力事件には、器物損壊（破壊行為を含む）、人に対する犯罪（誘拐、ストーカー行為、暴行、殺人未遂、殺人を含む）などがあります。人々と財産の両方に影響を与える犯罪、放火、爆破などのテロリズムについて学びます。
   
  メリット
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 中絶反対の暴力
   
  第 2 章: キリスト教テロリズム
   
  第 3 章: バーネット スレピアン
   
  第 4 章: ジェームズ チャールズ コップ
   
  第 5 章: ニール ホースリー
   
  第 6 章: アーミー オブ ゴッド (テロ組織)
   
  第 7 章: 診療所入口のアクセスの自由法
   
  第 8 章: 米国における国内テロリズム
   
  第 9 章: オペレーション レスキュー (カンザス州)
   
  第 10 章: マイケル ブレイ
   
  (ii) 回答中絶反対の暴力に関する一般の人々の最大の疑問に答えます。
   
  この本は誰に向けた本ですか?
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の中絶反対の暴力に関する基本的な知識や情報以上のものを求めている人。
   
   

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