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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  セキュリティ担当者のための 情報セキュリティ対策 実践ガイド -...

  Ito Kazuya

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  「サイバー攻撃の脅威に立ち向かうすべての担当者へ」 
  高度化するサイバー攻撃の現状に対応するために、セキュリティ担当者には「基本の徹底」と「最先端の知識」が不可欠です。本書では、課題から解決策まで、実践的な視点で徹底解説します。即実践できる知識と未来志向の戦略 初心者でもすぐに役立ち、経験者にはさらなる高みを目指す内容を提供。セキュリティの基本から最新トレンドまで網羅 基本的な考え方から、現場で役立つ最新技術や戦略をカバー。成功事例と現場の知見に基づく実践的アプローチ 実際のケーススタディで、解決策を具体的に理解。セキュリティを「コスト」から「投資」へ変える視点 企業価値を高める戦略としてのセキュリティの新しい捉え方を提案。 
  「明日から役立つスキル」と「未来を見据えた戦略」を兼ね備えたこの一冊で、セキュリティのプロフェッショナルへの道を切り開きましょう。

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  文脈に応じた画像分類 - 効果的な分類のための視覚データの理解

  Fouad Sabry

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  コンテキスト画像分類とは何ですか
   
  画像に含まれるコンテキスト情報に基づく分類方法は、コンテキスト画像分類と呼ばれます。この方法は、コンピュータ ビジョンにおけるパターン認識のカテゴリーに分類されます。 「コンテキスト」アプローチは、互いに近接しているピクセル間の関係に焦点を当てるアプローチであり、近傍とも呼ばれます。文脈情報を利用して写真を分類することが、このアプローチの目的です。
   
  どのようなメリットがあるのか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 文脈に応じた画像分類
   
  第 2 章: パターン認識
   
  第 3 章: ガウス過程
   
  第 4 章: 線形計画法ブースティング
   
  第 5 章: ワンショット学習 (コンピュータビジョン)
   
  第 6 章: 最小二乗サポート ベクター マシン
   
  第 7 章: フラウンホーファー回折方程式
   
  第 8 章: 量子力学における対称性
   
  第 9 章: ベイズ階層モデリング
   
  第 10 章: パデン・カハン部分問題
   
  (ii) コンテキスト画像分類に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野でのコンテキスト画像分類の使用に関する実際の例。
   
  この本は誰に向けたものなのか
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のコンテキスト画像分類に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

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  戦闘空間 - 現代戦争における戦略、技術、戦術

  Fouad Sabry

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  戦闘空間とは
   
  戦闘空間または戦闘空間とは、軍事目標を達成するために、空、情報、陸、海、サイバー、宇宙を含む軍事作戦地域に複数の軍隊を統合する軍事戦略を表すために使用される用語です。これには、戦闘力をうまく適用し、部隊を保護し、ミッションを完了するために理解する必要がある環境、時間枠、その他の要因、条件が含まれます。これには、敵と味方の軍隊、インフラストラクチャ、天候、地形、作戦地域と関心地域内の電磁スペクトルが含まれます。
   
  メリット
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 戦闘空間
   
  第 2 章: 電磁戦
   
  第 3 章: 全スペクトル支配
   
  第 4 章: 軍事情報
   
  第 5 章: 偵察
   
  第 6 章: 米国戦略軍
   
  第 7 章: ネットワーク中心の戦争
   
  第 8 章: 陸戦
   
  第 9 章: 側面攻撃機動
   
  第 10 章: m1131 火力支援車両
   
  (ii) 戦闘空間に関する一般のよくある質問への回答。
   
  本書の対象読者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の戦闘空間に関する基本的な知識や情報以上のものを求めている人。

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