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分散型人工知能 - 基礎と応用 - cover

分散型人工知能 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

分散型人工知能とは
 
分散型人工知能 (dai) として知られる人工知能の分野の研究は、分散型人工知能とも呼ばれます。 さまざまな種類の課題に対する分散ソリューションの作成に焦点を当てるサブフィールド。 マルチエージェント システムの分野は dai の分野と密接に関連しており、実際には dai の分野が先行していました。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 洞察 、および次のトピックに関する検証:
 
第 1 章: 分散型人工知能
 
第 2 章: 人工知能
 
第 3 章: 人工知能プロジェクトのリスト
 
第 4 章: ソフトウェア エージェント
 
第 5 章: 協調分散問題解決
 
第 6 章: マルチエージェント システム
 
第 7 章: 群ロボティクス
 
第 8 章: ブラックボード システム
 
第 9 章: 信念?欲望?意図ソフトウェア モデル
 
第 10 章: マルチエージェント計画
 
(ii) 分散型人工知能に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野で分散型人工知能を使用する実際の例。
 
(iv) 17 の付録 分散型人工知能のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の分散型人工知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponible depuis: 24/06/2023.
Longueur d'impression: 84 pages.

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    認知とは
     
    私たちが認知について話すときに意味するのは、「思考、経験、感覚を通じて知識と理解を獲得する精神的な行為またはプロセス」です。 これには、知覚、注意、思考、想像力、知性、知識の形成、記憶と作業記憶、判断と評価、推論と計算、問題解決と意思決定、言語の理解など、知的機能とプロセスのあらゆる側面が含まれます。 そして言語の生成。 認知プロセスは、以前に取得した知識を活用しながら、新しい情報を明らかにします。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
     
    第 1 章: 認知
     
    第 2 章: 認知科学
     
    第 3 章: 認知心理学
     
    第 4 章: 注意
     
    第 5 章: 想起 (記憶)
     
    第 6 章: 動物の認知
     
    第 7 章: メタ認知
     
    第 8 章: エンコード (記憶)
     
    第 9 章: 身体化された認知
     
    第 10 章: 学習のための神経発達フレームワーク
     
    (ii) 認知に関する一般のよくある質問に答える。
     
    ( iii) 多くの分野での認知の使用に関する実際の例。
     
    (iv) 認知のテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたい人
     
     
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