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放射状基底ネットワーク - 人工ニューラルネットワークの活性化機能の基礎と応用 - cover

放射状基底ネットワーク - 人工ニューラルネットワークの活性化機能の基礎と応用

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

放射基底関数ネットワークとは
 
放射基底関数ネットワークは、数学的モデリングの分野で使用される人工ニューラル ネットワークの一種です。 このタイプのネットワークは、活性化関数として動径基底関数を使用します。 ネットワークの出力は、ニューロン パラメーターとネットワークへの入力の動径基底関数の線形結合です。 放射基底関数ネットワークには幅広い用途があり、その中には関数の近似、時系列の予測、データの分類、システムの制御などがあります。 1988 年の研究では、ロイヤル シグナルズ アンド レーダー施設の研究者であるブルームヘッドとロウが最初にアイデアを策定しました。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 動径基底関数ネットワーク
 
第 2 章: 勾配
 
第 3 章: 放射基底関数
 
第 4 章: 放射基底関数カーネル
 
第 5 章: 関数導関数
 
第 6 章: ヤコビアン行列と行列式
 
第 7 章: ラプラス方程式
 
第 8 章: ラプラス演算子
 
第 9 章: 重積分
 
第 10 章: 多調和スプライン
 
(II) 放射基底ネットワークに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野における放射基底ネットワークの使用例の実例。
 
この本の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の放射状基底ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
人工知能とは何かシリーズ
 
人工知能の 電子書籍 シリーズは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。Artificial Intelligence eBook シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
Disponibile da: 26/06/2023.
Lunghezza di stampa: 154 pagine.

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    知覚コンピューティング - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    知覚コンピューティングとは
     
    言葉を使ったコンピューティングに関するザデーの理論を人々の主観的な判断を支援する分野に応用したものは、知覚コンピューティングと呼ばれます。
     
    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 知覚コンピューティング
     
    第 2 章: コード
     
    第 3 章: ファジー ロジック
     
    第 4 章: ビデオ コーデック
     
    第 5 章: 算術コーディング
     
    第 6 章: 言葉と知覚によるコンピューティング
     
    第 7 章: オーディオ品質の知覚評価
     
    第 8 章: ファジィ数学
     
    第 9 章: タイプ 2 ファジィ集合とシステム
     
    第 10 章: 層化の概念
     
    (ii) 知覚コンピューティングに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 知覚コンピューティングの使用例の実例
     
    (iv) 知覚コンピューティングのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の知覚コンピューティングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    ピンホールカメラモデル - 計算光学を通じて遠近法を理解する

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    ピンホールカメラモデルとは
     
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    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ピンホール カメラのモデル
     
    第 2 章: デカルト座標系
     
    第 3 章: 球面座標系
     
    第 4 章: 等角投影
     
    第 5 章: 円錐断面の行列表現
     
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    第 8 章: 変換行列
     
    第 9 章: グラフィックス パイプライン
     
    第 10 章:三次元空間
     
    (ii) ピンホール カメラ モデルに関する一般のよくある質問に回答します。
     
    (iii) 多くの分野でのピンホール カメラ モデルの使用例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のピンホール カメラ モデルについての基礎的な知識や情報を超えて知りたい人。
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    モネロ暗号通貨 - 分散型世界における民間デジタル通貨の未来

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    デジタル時代の金融プライバシーの最前線に立つモネロ。本書はその重要性を明らかにし、プライバシー重視の暗号通貨が金融の未来をどのように形作るのかを示します。専門家、学生、そして愛好家にとって必携の本書は、理論と実践のギャップを埋め、プライバシーコインの力とリスクを明らかにします。 各章の概要: 1: モネロ – 匿名取引と金融主権におけるモネロの役割を探る。 2: クリプトジャッキング – サイバー脅威においてモネロのプライバシー機能がどのように悪用されるかを理解する。 3: モバイルコイン – この暗号通貨がモバイル決済にプライバシーをどのように統合しているかを探る。 4: ライトコイン – ライトコインの速度と効率性をモネロのプライバシーと比較する。 5: ダッシュ(暗号通貨) – ダッシュのプライバシー機能とモネロとの比較を検証する。 6: プライバシーとブロックチェーン – プライバシーが現代のブロックチェーンシステムにおいてなぜ重要な要素なのかを学ぶ。 7: 暗号通貨タンブラー – トランザクションの匿名性を高めるタンブラーの役割を理解します。 8: フィーロ(暗号通貨) – フィーロがブロックチェーンネットワークにおけるプライバシー保護にどのような革新をもたらすかを学びます。 9: 暗号通貨ウォレット – プライバシー重視の暗号通貨の安全な保管方法を探ります。 10: 暗号通貨 – デジタル通貨が金融に与える影響について、幅広い視点を学びます。 11: 暗号通貨と犯罪 – プライバシー重視の暗号通貨と違法行為の接点を分析します。 12: ビットコインプロトコル – ビットコインの基盤と、モネロとの違いを理解します。 13: ジーキャッシュ – ジーキャッシュの暗号プライバシー機能とモネロのアプローチを比較します。 14: 分散型アプリケーション – dAppsが金融イノベーションのためにブロックチェーンをどのように活用しているかを学びます。 15: ブロックチェーン分析 – 捜査官がプライバシー重視のトランザクションを追跡する方法を学びます。 16: ビットコイン – モネロと比較したビットコインのプライバシーにおける限界を再検証します。 17: ゼロコインプロトコル – 現代の暗号通貨に影響を与えている初期のプライバシーソリューションを検証します。 18: ブロックチェーン – ブロックチェーンの基礎と、プライバシーにおけるその進化する役割を理解します。 19: イーサリアム – イーサリアムが分散化とプライバシーへの懸念をどのように両立させているかを学びます。 20: 暗号ノート – モネロの追跡不可能なトランザクションを支えるプロトコルを解説します。 21: カークランサムウェア – プライバシーコインがサイバー脅迫にどのように悪用されているかを分析します。 本書を読むことで、知識を得るだけでなく、進化する金融プライバシーの世界への洞察を得ることができます。
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