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ノイズ減少 - 明瞭度の向上、コンピュータ ビジョンのノイズ低減のための高度な技術 - cover

ノイズ減少 - 明瞭度の向上、コンピュータ ビジョンのノイズ低減のための高度な技術

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

ノイズ リダクションとは
 
ノイズ リダクションは、信号からノイズを除去するプロセスです。 オーディオと画像にはノイズ低減技術が存在します。 ノイズ低減アルゴリズムにより、信号がある程度歪む可能性があります。 ノイズ除去とは、コモンモード除去比と同様、不要な信号成分を目的の信号成分から分離する回路の能力です。
 
メリット
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ノイズ リダクション
 
第 2 章: ドルビー ノイズ リダクション システム
 
第 2 章 3: Dbx (ノイズ リダクション)
 
第 4 章: デジタル画像処理
 
第 5 章: 画像ノイズ
 
第 6 章: ウェーブレット
 
第 7 章: ガウスの差
 
第 8 章: バイラテラル フィルター
 
第 9 章: 非局所平均
 
第 10 章: ブロック マッチングと 3D フィルター
 
(II) ノイズ リダクションに関するよくある質問に答えます。
 
(III) 多くの分野でのノイズ リダクションの実際の使用例。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のノイズ低減に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
 
 
Disponibile da: 28/04/2024.
Lunghezza di stampa: 91 pagine.

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    ドレフュス批判とは
     
    ヒューバート ドレフュスは、人工知能に関して行われている研究に反対していました。 彼は、Alchemy and AI (1965)、What Computers Can't Do (1986)、および Mind over Machine などの多くの論文や書籍で、AI の進歩に対する悲観的な評価とこの分野の哲学的基礎に対する批判を提供しました。 (1986年)。 ドレフュスが提起した懸念は、人工知能の哲学に関する入門資料の大部分で取り上げられています。 このような資料の例としては、Russell と Norvig の (2003) Artificial Intelligence: The Standard Textbook や Fearn の (2007) Survey of Contemporary Philosophy があります。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 人工知能に関するヒューバート ドレフュスの見解
     
    第 2 章: 人工知能
     
    第 3: 中国語の部屋
     
    第 4 章: 象徴的人工知能
     
    第 5 章: ニートとだらしない人
     
    第 6 章: 一般人工知能
     
    第 7 章: ヒューバート ドレフュス
     
    第 8 章: 人工知能の哲学
     
    第 9 章: チューリング テスト
     
    第 10 章: GOFAI
     
    ( II) ドレフュス批判に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野でドレフュス批判が使用される実際の例。
     
    (IV) 17 の付録で簡単に説明する 、各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、ドレフュス批判のテクノロジーを 360 度完全に理解できます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のドレフュス批評に関して基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    重力バッテリーとは
     
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    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 重力バッテリー
     
    第 2 章: 発電
     
    第 3 章: 水力発電
     
    第 4 章: 位置エネルギー
     
    第 5 章: エネルギー貯蔵
     
    第 6 章: 分散生成
     
    第 7 章: 揚水式水力発電
     
    第 8 章: グリッド エネルギー貯蔵
     
    第 9 章: ピーキング発電所
     
    第 10 章: オフグリッド
     
    第 11 章: マイクロ発電
     
    第 12 章: ハイブリッド電源
     
    第 13 章: スタンドアロン電源システム
     
    第 14 章: 英国の再生可能エネルギー
     
    第 15 章: 太陽光発電
     
    第 16 章: 英国の電力部門
     
    第 17 章: 変動更新可能なエネルギー
     
    第 18 章: 蓄電池発電所
     
    第 19 章: Power-to-X
     
    第 20 章: テスラ メガパック
     
    第 21 章: エネルギー ボールト
     
    (II) 重力バッテリーに関するよくある質問に答えます。
     
    (III) 多くの分野での重力バッテリーの使用に関する実際の例
     
    (IV) 重力バッテリーの技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新しい技術を簡潔に説明する 17 の付録。
     
    対象者
     
    専門家、大学生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の重力バッテリーに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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  • 計算主義 - 基礎と応用 - cover

    計算主義 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    計算主義とは
     
    計算主義とも呼ばれる心の計算理論 (ctm) は、心の哲学の分野で見られる一連の信念です。 。 これらの見解は、人間の心は情報処理機械であり、認知と意識は合わせて一種のコンピューティングであると主張します。 計算主義は、心の計算理論 (ctm) としても知られています。 ウォーレン・マカロックとウォルター・ピッツ (1943 年) は、脳の活動がコンピューターのプロセスとしてモデル化される可能性があるという考えを最初に提案した先駆者です。 彼らは、ニューラルネットワークの計算が認知を説明できるかもしれないと主張した。 この理論は、1967 年にヒラリー・パットナムによって現在のバージョンで初めて提案され、パットナムの博士課程の学生であり、1960 年代、1970 年代、1980 年代に哲学者および認知科学者でもあったジェリー・フォーダーによって開発されました。 この立場はパトナム自身やジョン・サールらの研究により、1990年代に分析哲学で激しく議論されたが、現代の認知心理学では依然として広く信じられており、進化心理学の理論家の多くはそれを当然のことと考えている。 この視点は、2000 年代から 2010 年代にかけて分析哲学で復活してきました。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) に関する洞察と検証 次のトピック:
     
    第 1 章: 心の計算理論
     
    第 2 章: 認知科学
     
    第 3 章: 計算
     
    第 4 章: 機能主義 (心の哲学)
     
    第 5 章: 人工意識
     
    第 6 章: コネクショニズム
     
    第 7 章: 認知アーキテクチャ
     
    第 8 章 : 神経哲学
     
    第 9 章: 人工知能の哲学
     
    第 10 章: 神経計算
     
    (ii) 計算主義に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での計算主義の使用に関する実際の例。
     
    (iv) 計算主義を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎的な知識や知識を超えたい人 あらゆる種類の計算主義のための情報。
     
     
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