Other books that might interest you

• 

  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

  • 0
  • 0
  • 0

  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

  Show book

• 

  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

  • 0
  • 0
  • 0

  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

  Show book

• 

  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

  • 0
  • 0
  • 0

  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

  Show book

• 

  ドレフュス批評 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  ドレフュス批判とは
   
  ヒューバート ドレフュスは、人工知能に関して行われている研究に反対していました。 彼は、Alchemy and AI (1965)、What Computers Can't Do (1986)、および Mind over Machine などの多くの論文や書籍で、AI の進歩に対する悲観的な評価とこの分野の哲学的基礎に対する批判を提供しました。 （1986年）。 ドレフュスが提起した懸念は、人工知能の哲学に関する入門資料の大部分で取り上げられています。 このような資料の例としては、Russell と Norvig の (2003) Artificial Intelligence: The Standard Textbook や Fearn の (2007) Survey of Contemporary Philosophy があります。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 人工知能に関するヒューバート ドレフュスの見解
   
  第 2 章: 人工知能
   
  第 3: 中国語の部屋
   
  第 4 章: 象徴的人工知能
   
  第 5 章: ニートとだらしない人
   
  第 6 章: 一般人工知能
   
  第 7 章: ヒューバート ドレフュス
   
  第 8 章: 人工知能の哲学
   
  第 9 章: チューリング テスト
   
  第 10 章: GOFAI
   
  ( II) ドレフュス批判に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野でドレフュス批判が使用される実際の例。
   
  (IV) 17 の付録で簡単に説明する 、各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、ドレフュス批判のテクノロジーを 360 度完全に理解できます。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のドレフュス批評に関して基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

  Show book

• 

  重力バッテリー - 重力エネルギーを電気に変換

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  重力バッテリーとは
   
  重力による高さの変化の結果としてアイテムに蓄えられるエネルギーは、位置エネルギーと呼ばれます。重力バッテリーは、重力エネルギーを蓄える一種のエネルギー貯蔵装置です。ポテンシャルエネルギーは重力エネルギーの別名です。重力バッテリーが機能するためには、グリッドからの余剰エネルギーが最初に質量を持ち上げるために使用され、質量が重力位置エネルギーを生成します。質量が低下すると、重力位置エネルギーが発電機によって電気に変換されます。重力バッテリーは、発電に使用できる持続可能なエネルギーの一種です。重力バッテリーの一種は、この例ではコンクリートのブロックなど、質量を徐々に下げることによってエネルギーを生成するデバイスです。重力バッテリーの最も一般的な用途は、揚水式水力発電です。これには、電力を生成するために水力タービンを介して放出する前に、エネルギーを貯蔵する目的で水をより高い高度にポンプで送るプロセスが含まれます。
   
  メリット
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 重力バッテリー
   
  第 2 章: 発電
   
  第 3 章: 水力発電
   
  第 4 章: 位置エネルギー
   
  第 5 章: エネルギー貯蔵
   
  第 6 章: 分散生成
   
  第 7 章: 揚水式水力発電
   
  第 8 章: グリッド エネルギー貯蔵
   
  第 9 章: ピーキング発電所
   
  第 10 章: オフグリッド
   
  第 11 章: マイクロ発電
   
  第 12 章: ハイブリッド電源
   
  第 13 章: スタンドアロン電源システム
   
  第 14 章: 英国の再生可能エネルギー
   
  第 15 章: 太陽光発電
   
  第 16 章: 英国の電力部門
   
  第 17 章: 変動更新可能なエネルギー
   
  第 18 章: 蓄電池発電所
   
  第 19 章: Power-to-X
   
  第 20 章: テスラ メガパック
   
  第 21 章: エネルギー ボールト
   
  (II) 重力バッテリーに関するよくある質問に答えます。
   
  (III) 多くの分野での重力バッテリーの使用に関する実際の例
   
  (IV) 重力バッテリーの技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新しい技術を簡潔に説明する 17 の付録。
   
  対象者
   
  専門家、大学生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の重力バッテリーに関する基本的な知識や情報を超えたい人。

  Show book

• 

  計算主義 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  計算主義とは
   
  計算主義とも呼ばれる心の計算理論 (ctm) は、心の哲学の分野で見られる一連の信念です。 。 これらの見解は、人間の心は情報処理機械であり、認知と意識は合わせて一種のコンピューティングであると主張します。 計算主義は、心の計算理論 (ctm) としても知られています。 ウォーレン・マカロックとウォルター・ピッツ (1943 年) は、脳の活動がコンピューターのプロセスとしてモデル化される可能性があるという考えを最初に提案した先駆者です。 彼らは、ニューラルネットワークの計算が認知を説明できるかもしれないと主張した。 この理論は、1967 年にヒラリー・パットナムによって現在のバージョンで初めて提案され、パットナムの博士課程の学生であり、1960 年代、1970 年代、1980 年代に哲学者および認知科学者でもあったジェリー・フォーダーによって開発されました。 この立場はパトナム自身やジョン・サールらの研究により、1990年代に分析哲学で激しく議論されたが、現代の認知心理学では依然として広く信じられており、進化心理学の理論家の多くはそれを当然のことと考えている。 この視点は、2000 年代から 2010 年代にかけて分析哲学で復活してきました。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) に関する洞察と検証 次のトピック:
   
  第 1 章: 心の計算理論
   
  第 2 章: 認知科学
   
  第 3 章: 計算
   
  第 4 章: 機能主義 (心の哲学)
   
  第 5 章: 人工意識
   
  第 6 章: コネクショニズム
   
  第 7 章: 認知アーキテクチャ
   
  第 8 章 : 神経哲学
   
  第 9 章: 人工知能の哲学
   
  第 10 章: 神経計算
   
  (ii) 計算主義に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野での計算主義の使用に関する実際の例。
   
  (iv) 計算主義を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎的な知識や知識を超えたい人 あらゆる種類の計算主義のための情報。
   
   

  Show book