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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  自然言語処理 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  自然言語処理とは
   
  自然言語処理 (nlp) は、言語学、コンピューター サイエンス、人工知能のサブ分野であり、コンピューターと人間の言語の間の相互作用に焦点を当てています。 、具体的には、大量の自然言語データを処理および分析できるようにコンピューターをトレーニングする方法について説明します。 nlp は、コンピューターと人間の言語の間の相互作用に焦点を当てた学際的なサブフィールドです。 最終的な目標は、文書内で使用されている言語の文脈上の複雑さを含め、文書の内容を「理解」できるコンピューターを手に入れることです。 その後、システムは文書自体を分類して整理するだけでなく、文書内に含まれる情報や洞察を正確に抽出できるようになります。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 自然言語処理の概要
   
  第 2 章: トークン化とテキストの正規化
   
  第 3 章: 品詞のタグ付け
   
  第 4 章: 解析と構文ツリー
   
  第 5 章: 固有表現の認識
   
  第 6 章: 感情分析
   
  第 7 章: 機械翻訳
   
  第 8 章: 単語埋め込みとベクトル空間モデル
   
  第 9 章: 自然言語処理のための深層学習
   
  第 10 章: 対話システムとチャットボット
   
  (ii) 自然言語処理に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野での自然言語処理の使用例の実例 .
   
  (iv) 自然言語処理テクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
   
  これは誰ですか この本の対象者: 専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の自然言語処理に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  容赦なし - 現代戦争における戦略的機動、不屈の戦術

  Fouad Sabry

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  無慈悲とは
   
  軍事紛争における無慈悲とは、戦闘員を捕虜にせず殺害することを意味します。1899 年のハーグ条約以来、無慈悲は戦争犯罪とみなされており、国際慣習法およびローマ規程でも禁止されています。 1907 年のハーグ条約では、「特に禁じられているのは、[...] 容赦を与えないことを宣言すること」と規定されています。
   
  メリット
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 容赦なし
   
  第 2 章: 戦争犯罪
   
  第 3 章: 違法な戦闘員
   
  第 4 章: 戦争法
   
  第 5 章: 非戦闘員
   
  第 6 章: 無条件降伏
   
  第 7 章: 白旗
   
  第 8 章: アイルランド連合戦争
   
  第 9 章: 国際人道法
   
  第 10 章: 即決処刑
   
  (II) 容赦なしに関する一般のよくある質問への回答。
   
  この本の対象読者対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の No Quarter に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
   
   

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  ファジィ集合理論 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  ファジー集合理論とは
   
  数学の分野では、ファジー集合は、さまざまな程度のメンバーシップを持つ構成要素を含む集合として定義されます。 Lotfi A. Zadeh は 1965 年にファジー集合の概念を独自に開発し、伝統的な集合の概念の拡張として世界に提示しました。この同じ時期に、Salii (1965) は彼が言及したより広範な種類の構造を定義しました。 L関係として。 彼はこの構造を抽象代数の枠組みで調べました。 ファジィ関係は現在ファジィ数学全体で利用されており、言語学、意思決定、クラスタリングなどの分野で応用されており、L が単位間隔 [0, 1] の場合の L リレーションの特別な例です。 ファジィ関係は、言語学、意思決定、クラスタリングなどの分野に応用できます。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 洞察と検証 次のトピック:
   
  第 1 章: ファジー集合
   
  第 2 章: カルーザ?クライン理論
   
  第 3 章: ディラック方程式
   
  第 4 章: 応力?エネルギー テンソル
   
  第 5 章: ファジィ制御システム
   
  第 6 章: 測定可能な基数
   
  第 7 章: ラドン?ニコジム定理
   
  第 8 章: 安定分布
   
  第 9 章: 4 勾配
   
  第 10 章: ピアソン分布
   
  (II) ファジィ集合論に関する一般のよくある質問に答える
   
  (III) 多くの分野におけるファジィ集合論の使用例。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、 あらゆる種類のファジィ集合論に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
   
   

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