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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  エピポーラ幾何学 -...

  Fouad Sabry

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  エピポーラ幾何学とは
   
  エピポーラ幾何学は立体視の幾何学です。 2 台のカメラが 2 つの異なる位置から 3 寸法 シーンを表示する場合、3 寸法 点と 2 寸法 画像へのその投影の間には、画像点間の制約につながる多くの幾何学的関係が存在します。 これらの関係は、カメラがピンホール カメラ モデルで近似できるという仮定に基づいて導出されます。
   
  どのようなメリットがあるのか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: エピポーラ幾何学
   
  第 2 章: 光学収差
   
  第 3 章: 焦点距離
   
  第 4 章: カメラレンズ
   
  第 5 章: 3 寸法 プロジェクション
   
  第 6 章: 消失点
   
  第 7 章: ディストーション (光学)
   
  第 8 章: 平行投影
   
  第 9 章: 共線性
   
  第 10 章: 基本マトリックス (コンピュータ ビジョン)
   
  (ii) エピポーラ幾何学に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野におけるエピポーラ幾何学の使用例の実例。
   
  この本は誰に向けたものなのか
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のエピポーラ幾何学の基本的な知識や情報を超えて学びたい人。

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  レティネックス - レティネックスでコンピュテーショナル...

  Fouad Sabry

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  レティネックスとは
   
  色の恒常性は主観的な恒常性の一例であり、変化する物体の知覚される色が比較的一定に保たれることを保証する人間の色知覚システムの機能です。 照明条件。 たとえば、緑のリンゴは、主照明が白色の太陽光である正午には私たちには緑に見えますが、主照明が赤である日没にも緑色に見えます。 これはオブジェクトを識別するのに役立ちます。
   
  メリット
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 色の恒常性
   
  第 2 章: 色
   
  第 3 章: 色覚
   
  第 4 章: 視覚システム
   
  第 5 章: 色順応
   
  第 6 章: 残像
   
  第 7 章: 三色性
   
  第 8 章: 錐体細胞
   
  第 9 章: 視力
   
  第 10 章: 相手のプロセス
   
  (II) レティネックスに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野での レティネックスの使用例の実例。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、その他の基本的な知識や情報を超えたいと考えている人 Retinex の一種。

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  ランダムな最適化 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  ランダム最適化とは
   
  ランダム最適化 (ro とも呼ばれる) は、問題の勾配を最適化する必要がないため、数値最適化手法の一種です。 連続でも微分可能でもない関数に使用できます。 この種の最適化アプローチは、直接検索手法、導関数を使用しない手法、ブラックボックス手法とも呼ばれます。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ランダム最適化
   
  第 2 章: 数学的最適化
   
  第 3 章: 勾配
   
  第 4 章: 連続関数
   
  第 5 章: 微分可能関数
   
  第 6 章: 正規分布
   
  第 7 章: 進化戦略
   
  第 8 章: 単峰性
   
  第 9 章: 極限 (数学)
   
  第 10 章: 確率分布
   
  (ii) ランダムに関する一般のよくある質問に答える
   
  (iii) 多くの分野でランダム最適化を使用する実際の例。
   
  (iv) 各業界で導入すべき 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 ランダム最適化のテクノロジーを 360 度完全に理解します。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味愛好家など。 基本的な知識や情報を超えて、あらゆる種類のランダムな最適化をしたいと考えている人。
   
   

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