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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  降伏 降伏 - 勝利の代償、紛争における譲歩の構造

  Fouad Sabry

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  降伏とは
   
  降伏とは、戦時中に特定の部隊、町、または領土を敵対する武装勢力に降伏させる合意です。
   
  メリット
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 降伏 (降伏)
   
  第 2 章: 条約
   
  第 3 章: 戦争犯罪
   
  第 4 章: 戦争法
   
  第 5 章: 非戦闘員
   
  第 6 章: 第 3 ジュネーブ条約
   
  第 7 章: 仮釈放
   
  第 8 章: 1899 年と 1907 年のハーグ条約
   
  第 9 章: 即決処刑
   
  第 10 章: ドイツの処刑法降伏
   
  (ii) 降伏降伏に関する一般のよくある質問への回答。
   
  この本は誰を対象にしていますか
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の降伏降伏に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
   
   

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  焼き鈍し法 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  シミュレーテッド アニーリングとは
   
  sa としてよく知られるシミュレーテッド アニーリングの方法は、関数のグローバル最適値の値を近似できる確率論的なアプローチです。 より具体的には、最適化問題を扱う際に、広大な検索空間で大域最適化の近似を可能にするメタヒューリスティックです。 大域的最適解は、多数の局所的最適解に対して sa を使用して見つけることができます。 これは、検索空間が離散的である状況で非常に頻繁に利用されます。 シミュレーテッド アニーリングは、設定された時間内に正確な局所最適値を見つけるよりも、おおよその大域的最適値を取得することが重要な問題を解決する場合、勾配降下法や分岐などの正確なアルゴリズムよりも優れている可能性があります。 これは、おおよそのグローバル最適値を見つけることがより重要な場合に当てはまります。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
   
  第 1 章: シミュレーテッド アニーリング
   
  第 2 章: 適応的シミュレーテッド アニーリング
   
  第 3 章: 自動ラベル配置
   
  第 4 章: 組み合わせ 最適化
   
  第 5 章: 二相進化
   
  第 6 章: コンピューター ビジョンにおけるグラフ カット
   
  第 7 章: 分子動力学
   
  第 8: 学際的な設計の最適化
   
  第 9 章: 粒子群の最適化
   
  第 10 章: 量子アニーリング
   
  (ii) シミュレーテッド アニーリングに関する一般のよくある質問に回答します。
   
  (iii) 多くの分野におけるシミュレーテッド アニーリングの使用例の実例。
   
  (iv) 360 度の各業界における 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録 シミュレーション アニーリング技術を完全に理解するための本です。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびアニーリング技術を学びたい人 あらゆる種類の模擬アニーリングに関する基本的な知識や情報を超えた内容です。
   
   

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  メールマーケティングのシンプルなアプローチ -...

  Stefano Calicchio

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