Other books that might interest you

• 

  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

  • 0
  • 0
  • 0

  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

  Show book

• 

  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

  • 0
  • 0
  • 0

  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

  Show book

• 

  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

  • 0
  • 0
  • 0

  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

  Show book

• 

  画像コレクションの探索 -...

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  画像コレクションの探索とは
   
  イメージ コレクションの探索は、大規模なデジタル イメージ リポジトリを探索するメカニズムです。携帯電話などのさまざまなデバイスを通じて毎日生成される膨大な量のデジタル画像により、これらのリポジトリへのストレージ、インデックス作成、アクセスに課題が生じています。コンテンツベースの画像検索 (cbir) は、画像のインデックスを付けて検索するための従来のパラダイムでした。ただし、このパラダイムには、よく知られているセマンティック ギャップの問題があります。画像コレクションの探索は、画像リポジトリを効率的、効果的かつ直感的な方法で表現、要約、視覚化、および移動するための一連の計算手法で構成されています。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 画像コレクションの探索
   
  第 2 章: 統合開発環境
   
  第 3 章: ウェブ クローラー
   
  第 4 章: 画像の取得
   
  第 5 章: 自動要約
   
  第 6 章: 視覚化 (グラフィックス)
   
  第 7 章: コンテンツベースの画像検索
   
  第 8 章: 類似性の測定
   
  第 9 章: タグクラウド
   
  第 10 章: クォーツコンポーザー
   
  (ii) 画像コレクションの探索に関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (iii) 多くの分野で画像コレクション探索を使用する実際の例。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の画像コレクション探索について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

  Show book

• 

  視覚 - 計算による視覚処理に関する洞察

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  視覚知覚とは
   
  視覚知覚とは、明所視、色覚、暗所視、および明所視を使用して自分の周囲の環境を解釈する能力です。これは、環境内に存在するものによって反射される可視スペクトルの光を利用することによって実現されます。ただし、これは人がよく見える程度である視力とは異なります。たとえ完璧な視力を持っているように見える人でも、視覚的知覚情報の処理に苦労している可能性があります。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i ) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 視覚認識
   
  第 2 章: 網膜
   
  第 3 章: 色の恒常性
   
  第 4 章: 色覚
   
  第 5 章: 視覚系
   
  第 6 章: 感覚神経系
   
  第 7 章: 光受容細胞
   
  第 8 章: 残像
   
  第 9 章: 三色性
   
  第 10 章: 錐体細胞
   
  (ii) 視覚に関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (iii) さまざまな分野における視覚の使用に関する実際の例。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、および学生大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の視覚認識に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   
   
   

  Show book

• 

  カラーマネジメントシステム - デジタル環境における視覚認識の最適化

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  カラー管理システムとは
   
  c a m としてよく知られるカラー アピアランス モデルは、人間の色覚の知覚要素を捉えることを目的とした数学的モデルです。 このモデルは、色の見え方が刺激源の対応する実際の測定値と一致しない表示設定を記述するために使用されます。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: カラー管理
   
  第 2 章: 赤、緑、青 カラー モデル
   
  第 3 章: シアン、マゼンタ、イエロー、キー（ブラック） カラー モデル
   
  第 4 章: ガンマ補正
   
  第 5 章: ウェブ カラー
   
  第 6 章: 国際照明委員会ラボ カラー スペース
   
  第 7 章: 色域
   
  第 8 章: 標準 赤 緑 青
   
  第 9 章: アドビレッド、グリーン、ブルー カラースペース
   
  第 10 章: カラーキャリブレーション
   
  (ii) カラー マネージメント システムに関するパブリック トップの質問。
   
  (iii) さまざまな分野でのカラー マネージメント システムの使用例の実例。
   
  この本の対象者>
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のカラー管理システムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

  Show book