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多関節体の姿勢推定 - コンピュータービジョンで人間の動きを解き放つ - cover

多関節体の姿勢推定 - コンピュータービジョンで人間の動きを解き放つ

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

多関節体のポーズ推定とは
 
コンピュータ ビジョンの分野において、関節で構成される多関節体の姿勢を復元する技術とシステムの研究。 画像ベースの観察を使用した剛部品の評価は、多関節体の姿勢推定と呼ばれます。 これは、観測と位置を関連付けるモデルの複雑さと、それが役立つシナリオの範囲の広さのため、コンピューター ビジョンにおいて最も長く続く課題の 1 つです。
 
方法 メリット
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 関節による身体姿勢の推定
 
第 2 章: 画像セグメンテーション
 
第 3 章: 同時ローカリゼーションとマッピング
 
第 4 章: ジェスチャ認識
 
第 5 章: ビデオ追跡
 
第 6 章: 基本マトリックス (コンピューター ビジョン)
 
第 7 章: 動きからの構造
 
第 8 章: コンピューター ビジョンにおけるバッグオブワード モデル
 
第 9 章: ポイント セットの登録
 
第 10 章: マイケル・j・ブラック
 
(ii) 多関節体の姿勢推定に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 実際の例
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、 あらゆる種類の多関節体のポーズ推定に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Disponible depuis: 29/04/2024.
Longueur d'impression: 108 pages.

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    コンテンツベースの画像検索とは何ですか
     
    コンテンツベースの画像検索は、画像コンテンツによるクエリおよびコンテンツベースの視覚情報検索 (cbvir) とも呼ばれ、大きなデータベース内のデジタル画像を検索する難しさである画像検索の問題にコンピューター ビジョン技術を応用したものです。 。この技術の別名には、コンテンツベースの視覚情報検索などがあります。従来の概念ベースの方法とは対照的に、コンテンツベースの画像検索は、より最近の開発です。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: コンテンツベースの画像検索
     
    第 2 章: 情報の検索
     
    第 3 章: 画像の検索
     
    第 4 章: 自動画像アノテーション
     
    第 5 章: タグクラウド
     
    第 6 章: ビデオ検索エンジン
     
    第 7 章: 画像オーガナイザー
     
    第 8 章: 画像メタ検索
     
    第 9 章: 画像の逆検索
     
    第 10 章: ビジュアル検索エンジン
     
    (ii) コンテンツベースの画像検索に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野におけるコンテンツベースの画像検索の使用例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のコンテンツベースの画像検索についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 兵法書
     
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    第 10 章: 孫斌
     
    (ii) 戦争の芸術に関する一般のよくある質問に回答します。
     
    この本は誰を対象にしていますか
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の戦争の芸術に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
     
     
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    Li-Fiとは
     
    「Li-Fi」という用語は、光を利用してデータと位置情報を送信する一種の無線通信を指します。別のデバイスに。 2011年にエジンバラで開催されたTEDGlobalで行ったセッションで、ハラルドハースが最初にこの言葉を紹介しました。
     
    どのようにメリットがありますか
     
    (I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:Li-Fi
     
    第2章:IEEE 802.15
     
    第3章:IEEE 802.11
     
    第4章:発光ダイオード
     
    第5章:ワイヤレスネットワーク
     
    第6章:Wi-Fi
     
    第7章:フリースペース光通信
     
    第8章:赤外線データの関連付け
     
    第9章:物理層
     
    第10章:ワイヤレス
     
    第11章:可視光通信
     
    第12章:ホームネットワーク
     
    第13章:LVX
     
    第14章:ジョンオサリバン(エンジニア)
     
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    第16章:Li-Fiコンソーシアム
     
    第17章:バーラトブロードバンドネットワーク
     
    第18章:IEEE 802.11ah
     
    第19章:光無線通信
     
    第20章:LEDからLEDへの通信
     
    第21章:WiFiセンシング
     
    (II)パブリックトップへの回答q li-fiに関する知識。
     
    (III)多くの分野でのli-fiの使用法の実例。
     
    (IV)266の新しいテクノロジーを簡単に説明する17の付録各業界で、li-fiテクノロジーを360度完全に理解する必要があります。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のLi-Fiの基本的な知識や情報を超えたい人。
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