
動的ベイジアン ネットワーク - 基礎と応用
Fouad Sabry
Translator Kei Imano
Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]
Summary
ダイナミック ベイジアン ネットワークとは ベイジアン ネットワーク (bn) はダイナミック ベイジアン ネットワーク (dbn) と呼ばれ、変数を相互に結び付けるネットワークです。 どのようなメリットがあるか (i) 次のトピックに関する洞察と検証: 章 1: 動的ベイジアン ネットワーク 第 2 章: ベイジアン ネットワーク 第 3 章: 隠れマルコフ モデル 第 4 章: グラフィカル モデル 第 5: 再帰的ベイズ推定 第6章: 時系列 第7章: 統計的関係学習 第8章: ベイズ プログラミング 第8章 9: カルマン フィルターの切り替え 第 10 章: 依存関係ネットワーク (グラフィカル モデル) (ii) 動的ベイジアン ネットワークに関する一般のよくある質問に答えます。 (iii) ) 多くの分野でダイナミック ベイジアン ネットワークを使用する実際の例。 (iv) ダイナミック ベイジアン ネットワークを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録。 この本の対象者 専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基本的な知識や情報を超えたい人 あらゆる種類の動的ベイジアン ネットワークに対応します。