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畳み込みニューラル ネットワーク - 視覚的な画像を分析するための基礎と応用 - cover
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畳み込みニューラル ネットワーク - 視覚的な画像を分析するための基礎と応用

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

畳み込みニューラル ネットワークとは
 
深層学習の分野では、CNN とも呼ばれる畳み込みニューラル ネットワークは、通常、人工ニューラル ネットワークの一種です。 視覚データの分析を行うために使用されます。 CNN の層の少なくとも 1 つは、より伝統的な行列の乗算を、畳み込み演算 (畳み込みとしても知られる) の数学的演算に置き換えます。 これらは主な目的がピクセル データの処理であるため、画像認識プロセスと処理プロセスの両方で利用されます。 アプリケーションは、画像やビデオの認識、レコメンダー システムなどの分野で見られます。画像分類、画像セグメンテーション、医療目的の画像分析、自然言語処理、人間の脳とコンピューター間のインターフェース、金融時系列など。
 
メリット
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 畳み込みニューラル ネットワーク
 
第 2 章: 人工ニューラル ネットワーク
 
第 3 章: 人工ニューラル ネットワークの種類
 
第 4 章: 深層学習
 
第 5 章: 活性化関数
 
第 6 章: レイヤー (深層学習)
 
第 7 章: ルネット
 
第 8 章: テンソル(機械学習)
 
第 9 章: 受容野
 
第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの歴史
 
(II) 畳み込みニューラル ネットワークに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野における畳み込みニューラル ネットワークの使用例。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたいと考えている人 畳み込みニューラル ネットワーク。
 
人工知能とは何かシリーズ
 
人工知能の 電子書籍 シリーズは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の電子書籍 シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
Disponível desde: 26/06/2023.
Comprimento de impressão: 133 páginas.

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    人工知能フレームとは
     
    フレームは、知識を下部構造に分割しやすくするために、人工知能で使用されるデータ構造の一種で、「固定観念的な状況」を反映します。 1974 年に発表された論文「知識を表現するためのフレームワーク」の中で、マービン ミンスキーは彼らに最初の提案をしました。 人工知能フレーム言語で利用される基本的なデータ構造はフレームとして知られており、フレームはセットのオントロジーとして保持されます。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: フレーム (人工知能)
     
    第 2 章: 知識の表現と推論
     
    第 3 章: オントロジー (コンピューター サイエンス)
     
    第 4 章: セマンティック Web
     
    第 5 章: Web オントロジー言語
     
    第 6 章: 記号人工知能
     
    第 7 章: コンピューター サイエンスのロジック
     
    第 8 章: 知識ベースのシステム
     
    第 9 章: 推論システム
     
    第 10 章: 人工知能の用語集
     
    (II) 人工知能フレームに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野で人工知能フレームを使用する実際の例。
     
    (IV) 人工知能フレームのテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の人工知能フレームの基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    3: 光走性: 微生物が光に反応してどのように移動するかを探り、この概念をバイオハイブリッドスイマーの行動に結び付けます。
     
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    5: ランアンドタンブル運動: 微生物の行動と、この運動戦略がバイオハイブリッドマイクロスイマーでどのように模倣され、正確に制御されるかを紹介します。
     
    6: いいえ-ホルミルメチオニンロイシルフェニルアラニン: 特定の分子シグナルが細菌の動きを駆動する方法を調査し、これをナビゲーションと推進のためのバイオハイブリッドエンジニアリングに結び付けます。
     
    7: 精子走性: 精子の動きを導くシグナル伝達メカニズムについて説明し、標的ナビゲーションにおけるバイオハイブリッドアプリケーションとの類似点を示します。
     
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    10: 生体分子勾配: 自然な走化性およびバイオハイブリッドシステムの両方で中核となる概念である、移動を誘導する分子勾配の重要性について説明します。
     
    11: 2 成分調節システム: このシステムが環境信号に対する細菌の反応をどのように調節するかを詳しく説明します。これはバイオハイブリッドスイマーの精度にとって重要な要素です。
     
    12: タンパク質グルタミン酸メチルトランスフェラーゼ: バイオハイブリッドシステムの機能と安定性に不可欠な、細菌信号受信に関与する酵素プロセスについて説明します。
     
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  • 戦争予備在庫 - 現代戦争における戦略資産と軍事準備 - cover

    戦争予備在庫 - 現代戦争における戦略資産と軍事準備

    Fouad Sabry

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    戦時予備在庫とは
     
    戦時予備在庫 (wrs) または事前配置在庫 (pps) は、戦争中に必要になった場合に使用する目的で、事前配置された倉庫に予備として保管されている戦闘装備の集合体です。必要になると予想される地域に応じて、戦略的な場所に配置される場合があります。紛争時には、戦時予備在庫に軍事装備に加えて原材料が含まれる場合があります。戦争が続くと、これらの資材が不足する可能性があります。この基準によれば、戦略石油備蓄などの貯蔵施設は、軍需品として分類される可能性があります。
     
    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 軍需品備蓄
     
    第 2 章: ガザ地区
     
    第 3 章: クラスター弾
     
    第 4 章: fn fal
     
    第 5 章: 戦略石油備蓄 (米国)
     
    第 6 章: 化学兵器の拡散
     
    第 7 章: 白リン弾
     
    第 8 章: bae システムズのプラットフォームとサービス
     
    第 9 章: ブルー グラス陸軍補給所
     
    第 10 章: イスラエルと米国の関係
     
    (ii) 戦争予備在庫に関する一般の最もよくある質問への回答。
     
    この本の対象読者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の戦争予備在庫に関する基本的な知識や情報以上のものを求めている人。
     
     
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