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デジタル通貨 - ビットコイン自動現金自動預け払い機技術とお金の未来を理解する - cover

デジタル通貨 - ビットコイン自動現金自動預け払い機技術とお金の未来を理解する

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

フアード・サブリー著「ビットコイン自動現金自動預け払い機」シリーズの一つである『デジタル通貨』は、金融技術というレンズを通して、政治学の進化の様相を簡潔かつ力強く探求した一冊です。デジタル通貨を理解するということは、単に金融について理解するだけでなく、権力、政策、そして社会構造の変容についても理解する必要があるのです。 各章の概要: 1:デジタル通貨:金融システムを再定義するデジタル通貨の役割について概説します。 2:欧州における暗号通貨:欧州連合の進化する暗号通貨政策とその世界的な影響について考察します。 3:仮想通貨:仮想通貨を定義し、その政治的および法的意義を明らかにします。 4:中央銀行デジタル通貨:各国のデジタル通貨政策の背後にある政策的動機を探ります。 5:ビットコインの経済学:ビットコインの経済モデルと、それが従来のシステムに対して抱く課題を分析します。 6:米国における仮想通貨法:デジタル金融を形作る米国の法的枠組みを概説します。 7: 民間通貨:代替通貨とその政治経済的影響について論じる。 8: ナイジェリアにおける暗号通貨:ナイジェリアにおける暗号通貨の導入と政府の対応に焦点を当てる。 9: カラードコイン:資産のトークン化とそれが引き起こした従来の権威の崩壊について分析する。 10: ビットコインの歴史:ビットコインの台頭とそれが引き起こした政治的反応を概説する。 11: 各国の中央銀行デジタル通貨の歴史:cbdcの開発と戦略的目的を追跡する。 12: 消費者から企業へ:暗号通貨が商取引と取引の自由に与える影響を解説する。 13: 暗号通貨と犯罪:暗号通貨が違法経済や規制に関する議論で果たす役割を調査する。 14: キャッシュレス社会:デジタル経済への政治的移行について考察する。 15: 暗号通貨:暗号通貨の核心的な特徴と社会的影響について概説する。 16: デジタルルピー:インドのデジタル通貨とその政策基盤を考察する。 17: 暗号通貨ウォレット:デジタル取引における自己主権のためのツールを詳述する。 18: プライバシーとブロックチェーン:透明性と個人の権利の間の緊張関係を解明する。 19: 丸(企業):政策に準拠した暗号通貨インフラの構築を担う主要プレーヤーのプロファイルを解説する。 20: 暗号通貨取引所:規制とアクセスの戦場としての取引所を考察する。 21: ビットコイン:分散化の政治的・金融的象徴としてのビットコインの地位を検証する。 本書は単なる技術マニュアルではなく、政治とデジタル金融が衝突する世界を解釈するためのガイドである。専門家、学者、愛好家、学生など、あらゆる人々にとって理想的な本書『デジタル通貨』は、読者に主権、経済、そしてお金の未来について批判的に考える機会を与える。
Disponibile da: 23/04/2025.
Lunghezza di stampa: 359 pagine.

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    機械認識とは
     
    人間が周囲の世界を理解する方法と同様の方法でデータを解釈するコンピュータ システムの能力。 機械の知覚について話すとき、私たちが意味するのは、彼らの感覚の使用です。 接続されたハードウェアは、パーソナル コンピュータが周囲の情報を取り込み、そのデータに応答するための主要なチャネルです。 以前は入力はキーボードまたはマウスに制限されていました。 しかし、ハードウェアとソフトウェアの両方における最近のテクノロジーの発展により、人間が行うのと同じ方法でコンピュータが感覚データを取り込むことが可能になりました。
     
    どのようなメリットがあるか 
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 機械の認識
     
    第 2 章: オーディオ信号処理
     
    第 3 章: 知覚
     
    第 4 章: バイオインスピレーションコンピューティング
     
    第 5 章: 感覚神経系
     
    第 6 章: 刺激モダリティ
     
    第 7 章: 感覚の代替
     
    第 8 章: コンピュータによるオーディション
     
    第 9 章: 触覚知覚
     
    第 10 章: ロボットセンシング
     
    (ii) 機械知覚に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野で機械知覚を使用する実際の例。
     
    (iv) 17 の付録 機械認識テクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡単に説明します。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の機械認識に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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