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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  光学式文字認識 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  光学式文字認識とは
   
  光学式文字認識とも呼ばれる OCR は、入力されたテキスト、手書きテキスト、または印刷されたテキストの画像を電子的または機械的に機械に変換するプロセスです。 -エンコードされたテキスト。 これは、スキャンした文書、文書の写真、シーンの写真、または画像に重ねられた字幕テキストから行うことができます。
   
  メリット
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 光学式文字認識
   
  第 2 章: 書体
   
  第 3 章 : 手書き認識
   
  第 4 章: イメージ スキャナ
   
  第 5 章: 光学式マーク認識
   
  第 6 章: コンピュータ フォント
   
  第 7 章: インテリジェント文字認識
   
  第 8 章: Tesseract (ソフトウェア)
   
  第 9 章: 光学式文字認識ソフトウェアの比較
   
  第 10 章: OCR システム
   
  (II) 光学式文字認識に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野における光学式文字認識の使用例。
   
  (IV) 17 付録では、光学式文字認識テクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡単に説明しています。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の光学式文字認識に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  カルマンフィルター - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  カルマン フィルターとは
   
  統計ノイズやその他の不正確さを含む、時間の経過とともに観察される一連の測定値を使用するアルゴリズム。カルマン フィルターは、線形二次推定 ( LQE) を使用して、時間枠ごとに変数の同時確率分布を推定することにより、単一の測定値のみに基づく推定値よりも正確になる傾向にある未知の変数の推定値を生成します。 これは、各時間枠の変数にわたる同時確率分布を推定することによって実現されます。 フィルターの背後にある理論の開発に大きく貢献した Rudolf E. K?lm?n がデバイスの命名を授与されました。
   
  メリット>
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: カルマン フィルター
   
  第 2 章: 加重算術平均
   
  第 3 章: 多変量確率変数
   
  第 4 章: 共分散
   
  第 5 章: 共分散行列
   
  第 6 章: 期待値?最大化アルゴリズム
   
  第 7 章: 最小平均二乗誤差
   
  第 8 章: 再帰的最小二乗フィルタ
   
  第 9 章: 線形?二次?ガウス制御
   
  第 10 章: 拡張 カルマン フィルター
   
  (II) カルマン フィルターに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野でのカルマン フィルターの実際の使用例。
   
  (IV) カルマン フィルターのテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
   
  この本の対象者
   
  専門家、大学生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のカルマン フィルターに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  サイレントスピーチインターフェース - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  サイレント スピーチ インターフェイスとは
   
  「サイレント スピーチ インターフェイス」という用語は、人間が発声するときに発生する音を必要とせずに、音声によるコミュニケーションを可能にするテクノロジーを指します。 彼らの話し声が聞こえます。 この意味で、これは電子読唇術の一種と考えることができます。 コンピュータは、人の発話動作に関する情報や、その動作に関するその他の非聴覚情報源に基づいて、人が発音する音素を決定できます。 その後、音声合成を利用して、これらのコンポーネントに基づいて音声が再生されます。
   
  メリット
   
  (I) に関する洞察と検証。 次のトピック:
   
  第 1 章: サイレント音声インターフェイス
   
  第 2 章: 音声合成
   
  第 3 章: 脳?コンピュータ インターフェイス
   
  第 3 章 4: 筋電図
   
  第5章: 音声以下
   
  第6章: ジェスチャー認識
   
  第7章: 音声以下の認識
   
  第8章: 脳波検査
   
  第 9 章: 顔面筋電図検査
   
  第 10 章: AlterEgo
   
  (II) 無言音声インターフェイスに関する一般のよくある質問に答えます。
   
  ( III) 多くの分野におけるサイレント スピーチ インターフェイスの実際の使用例。
   
  (IV) サイレント スピーチ インターフェイスを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎的な知識や知識を超えたい人 あらゆる種類の無言音声インターフェースに関する情報。
   
   

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