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デジタル画像処理 - 基礎と応用 - cover

デジタル画像処理 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

デジタル画像処理とは
 
デジタル コンピュータ上のアルゴリズムによるデジタル写真の処理は、デジタル画像処理の分野を構成します。 デジタル信号処理のサブセクションまたは分野であるデジタル画像処理には、別のタイプの画像処理であるアナログ画像処理に比べて多くの利点があります。 これにより、入力されるデータに非常に幅広い種類のアルゴリズムを適用できるようになり、データの処理中に蓄積されるノイズや歪みなどの問題の解決に役立ちます。 デジタル画像処理は、画像が 2 次元にわたって指定されるという事実により、多次元システムとして説明できます。 デジタル画像処理の創出とその後の発展は、主に 3 つの要因によって影響を受けます。1 つはコンピューターの発展です。 第二に、数学の発展。 3 つ目は、環境、農業、軍事、工業、医学の分野における多様なアプリケーションに対する需要の増加です。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: デジタル画像処理
 
第 2 章: 2D コンピュータ グラフィックス
 
第 3 章 : アフィン変換
 
第 4 章: YIQ
 
第 5 章: Sobel 演算子
 
第 6 章: Canny エッジ検出器
 
第 7 章: ノイズ リダクション
 
第 8 章: 離散ウェーブレット変換
 
第 9 章: スケール不変特徴量変換
 
第 10 章: ガウスぼかし
 
(II ) デジタル画像処理に関する一般のよくある質問に回答します。
 
(III) 多くの分野でのデジタル画像処理の使用例の実例。
 
(IV) 17 の付録で説明します。 簡単に説明すると、デジタル画像処理テクノロジーを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジーが紹介されています。
 
本書の対象者
 
プロフェッショナル、 学部生および大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のデジタル画像処理に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponible desde: 06/07/2023.
Longitud de impresión: 129 páginas.

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    Fouad Sabry

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    「バイオインフォマティクス」は、急速に進化するロボット工学の分野における生物学、データ サイエンス、テクノロジーの交差点を探求する必須ガイドです。フアード・サブリー が執筆したこの本は、ロボット工学科学の分野におけるバイオインフォマティクスの応用と重要性に焦点を当て、バイオインフォマティクスへの包括的なアプローチを提供します。計算生物学の学生、研究者、専門家のいずれであっても、この本は理解を深め、複雑な生物学的データをナビゲートするために必要なツールを身に付けることができます。バイオインフォマティクスはロボット工学の重要な柱であり、システムが生物学的システムとより効果的に相互作用することを可能にするため、両方の分野の将来に関心のある人にとって必読です。
     
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    本書は、生物学的データの複雑さを最先端のロボット工学アプリケーションと結び付けることで、専門家、学生、愛好家を同様に刺激する独自の視点を提供します。バイオインフォマティクスに携わるすべての人にとって有益なガイドである本書は、バイオインフォマティクスがロボット工学科学の進歩を促進し、人間の生活を向上させることができるシステムを作成する方法を示しています。
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  • ルールベースのシステム - 基礎と応用 - cover

    ルールベースのシステム - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    ルールベースのシステムとは
     
    ルールベースのシステムは、コンピュータの分野で役立つ方法で情報を理解するために知識を保存および変更するために使用されます。 化学。 人工知能分野のアプリケーションや研究では、頻繁に利用されています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下に関する洞察と検証 トピック:
     
    第 1 章: ルールベースのシステム
     
    第 2 章: エキスパート システム
     
    第 3 章: 推論エンジン
     
    第 4 章: コンピュータ サイエンスにおける生産システム
     
    第 5 章: ファジー ロジック
     
    第 6 章: 人工ニューラル ネットワーク
     
    第 7 章: 遺伝的アルゴリズム
     
    第 8: ルールベースの機械学習
     
    第 9 章: ロジック プログラミング
     
    第 10 章: 字句解析
     
    (ii) ルールベースのシステムに関する一般のよくある質問に答える
     
    (iii) 多くの分野でルールベースのシステムを使用する実際の例。
     
    (iv) 各業界で必要となる 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 ルールベース システムのテクノロジーを 360 度完全に理解します。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、 あらゆる種類のルールベースのシステムに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
     
     
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