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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  人工知能アート - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  人工知能アートとは
   
  テキストから画像へのモデルや音楽ジェネレーターなど、人工知能 (ai) システムを使用して作成された芸術作品を指します。 人工知能アートの一例として。 人工知能アートの例には、写真や楽曲が含まれます。 「デジタル アート」という用語は、それと同じ意味で使用されることがあります。 ai アートは、デジタル アートとは対照的に、生成アルゴリズムと深層学習技術を利用して、人間のアーティストが直接入力を行うことなく、独自にアートワークを開発します。 これは、コンピュータ テクノロジーのみに依存するデジタル アートとは異なります。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
   
  第 1 章: 人工知能アート
   
  第 2 章: デジタル アート
   
  第 3 章: ジェネレーティブ アート
   
  第 4 章: コンピューター アート
   
  第 5 章: 手続き型生成
   
  第 6 章: アルゴリズム アート
   
  第 7 章: 音楽と人工知能
   
  第 8 章: 合成メディア
   
  第 9 章: 生成型人工知能
   
  第 10 章: 人工知能と著作権
   
  (ii) 人工知能アートに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野での人工知能アートの使用に関する実際の例。
   
  (iv) 360 度完全に活用するための各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 人工知能技術の理解。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてこれから学びたい人 あらゆる種類の人工知能技術に関する基本的な知識や情報を超えたものです。
   
   

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  ディープラーニング - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  ディープ ラーニングとは
   
  ディープ ラーニングは、人工ニューラル ネットワークと表現学習に基づいた機械学習アプローチの大きなグループに属します。 この一連のメソッドはディープラーニングとして知られています。 学習方法には、教師あり、半教師あり、教師なしの 3 つがあります。
   
  メリット
   
  (i) に関する洞察と検証 次のトピック:
   
  第 1 章: ディープ ラーニング
   
  第 2 章: 機械学習
   
  第 3 章: ニューラル コーディング
   
  第 4 章: スケール空間
   
  第 5 章: 圧縮センシング
   
  第 6 章: リザーバーコンピューティング
   
  第 7 章: エコー状態ネットワーク
   
  第 8 章: 確率的 オウム
   
  第 9 章: 微分可能プログラミング
   
  第 10 章: 液体ステート マシン
   
  (ii) ディープ ラーニングに関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (iii) 多くの分野でのディープ ラーニングの使用例。
   
  (iv) ディープ ラーニングを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識を超えたい人 またはあらゆる種類の深層学習に関する情報。
   
   

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  抑留 - 紛争地帯における捕虜の支配、戦略、生存、闘争

  Fouad Sabry

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  抑留とは何か
   
  抑留とは、通常は大勢の人々を、告訴も告訴の意思もないままに監禁することです。この用語は特に、「戦時中の敵国の国民またはテロ容疑者」の監禁に使用されます。したがって、単に監禁を意味する場合もありますが、何らかの犯罪で有罪判決を受けた後の監禁というよりは、予防的な監禁を指す傾向があります。これらの用語の使用は、議論や政治的な配慮の対象となります。抑留という言葉は、1907 年のハーグ条約に基づき、中立国が戦時中に自国の領土内に交戦国の軍隊や装備を拘束する慣行を指す場合にも時々使用されます。
   
  メリット
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 抑留
   
  第 2 章: 日系アメリカ人の抑留
   
  第 3 章: 労働収容所
   
  第 4 章: 労働収容所
   
  第 5 章: 囚人の権利
   
  第 6 章: 懲役労働
   
  第 7 章: 労働による絶滅
   
  第 8 章: 強制収容所と抑留所の一覧
   
  第 9 章: 行政拘禁
   
  第 10 章: チェルノコゾボ拘禁センター
   
  (ii) 強制収容に関する一般のよくある質問への回答。
   
  この本は誰を対象にしていますか
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の強制収容に関する基本的な知識や情報以上のものを求めている人々。

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