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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  遠征機動戦 - 現代の戦闘作戦のための戦略と戦術

  Fouad Sabry

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  遠征機動戦とは
   
  遠征機動戦 (emw) は、米国海兵隊が部隊を編成、展開、運用する方法を規定する現在の概念です。 emw は、機動戦と海兵隊の遠征の伝統を活用し、沿岸部やその先の重要地点に対して力を投射する能力を備えた戦略的に機敏で戦術的に柔軟な海兵航空地上任務部隊を重視しています。
   
  メリット
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 遠征機動戦
   
  第 2 章: 米国軍
   
  第 3 章: 遠征戦闘車両
   
  第 4 章: 即応部隊
   
  第 5 章: 航空攻撃
   
  第 6 章: emw
   
  第 7 章: 海兵隊大学
   
  第 8 章: 米国海兵隊大隊の一覧
   
  第 9 章: 海兵航空地上任務部隊力
   
  第 10 章: 分散作戦
   
  (ii) 遠征機動戦に関する一般のよくある質問への回答。
   
  この本の対象読者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の遠征機動戦に関する基本的な知識や情報以上のものを求めている人々。
   
   

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  モラヴェックのパラドックス - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  モラベックのパラドックスとは
   
  人工知能とロボット工学において、モラベックのパラドックスとは、通常の想定に反して、推論にはほとんど処理が必要ないにもかかわらず、感覚運動が必要であるという発見を指します。 そして知覚スキルには膨大な計算リソースが必要です。 この洞察はモラヴェックによってなされました。 1980 年代に、ハンス モラベック、ロドニー ブルックス、マービン ミンスキーのような数人がこの原則を最初に表明した人々の中に含まれていました。 モラベックは 1988 年の記事の中で、「コンピュータに知能テストやチェッカーの演奏で成人レベルのパフォーマンスを発揮させるのは比較的簡単である」と述べたが、続けて「コンピュータに 1 人のスキルを与えるのは困難または不可能である」と述べた。 知覚と可動性に関しては 1 歳です。」
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: モラヴェックのパラドックス
   
  第 2 章: 人工知能
   
  第 3 章: 完全な ai
   
  第 4 章: 常識的推論
   
  第 5 章: 汎用人工知能
   
  第 6 章: 物理シンボル システム
   
  第 7 章: ニートとだらしない人
   
  第 8 章: 人工知能の哲学 インテリジェンス
   
  第 9 章: 状況に応じたアプローチ (人工知能)
   
  第 10 章: 人工知能の歴史
   
  (ii) モラベックのパラドックスに関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (iii) 多くの分野でのモラベックのパラドックス使用の実例。
   
  (iv) 360 の各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。 モラベック パラドックスのテクノロジーを完全に理解している学位。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、および以下のことを目指す人 あらゆる種類のモラヴェックのパラドックスについて、基本的な知識や情報を超えて説明します。
   
   

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  ファジィ集合理論 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  ファジー集合理論とは
   
  数学の分野では、ファジー集合は、さまざまな程度のメンバーシップを持つ構成要素を含む集合として定義されます。 Lotfi A. Zadeh は 1965 年にファジー集合の概念を独自に開発し、伝統的な集合の概念の拡張として世界に提示しました。この同じ時期に、Salii (1965) は彼が言及したより広範な種類の構造を定義しました。 L関係として。 彼はこの構造を抽象代数の枠組みで調べました。 ファジィ関係は現在ファジィ数学全体で利用されており、言語学、意思決定、クラスタリングなどの分野で応用されており、L が単位間隔 [0, 1] の場合の L リレーションの特別な例です。 ファジィ関係は、言語学、意思決定、クラスタリングなどの分野に応用できます。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 洞察と検証 次のトピック:
   
  第 1 章: ファジー集合
   
  第 2 章: カルーザ?クライン理論
   
  第 3 章: ディラック方程式
   
  第 4 章: 応力?エネルギー テンソル
   
  第 5 章: ファジィ制御システム
   
  第 6 章: 測定可能な基数
   
  第 7 章: ラドン?ニコジム定理
   
  第 8 章: 安定分布
   
  第 9 章: 4 勾配
   
  第 10 章: ピアソン分布
   
  (II) ファジィ集合論に関する一般のよくある質問に答える
   
  (III) 多くの分野におけるファジィ集合論の使用例。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、 あらゆる種類のファジィ集合論に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
   
   

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